用途：Zotero MCP 通过 Model Context Protocol（MCP）把本地 Zotero 文献库作为结构化数据源暴露给 AI 助手（如 Claude），使 AI 在对话中直接检索和引用已收藏的论文、批注与笔记，无需手动复制粘贴。
主要能力：库搜索（按标题关键词、作者、年份或日期范围、标签与集合、全文内容）；条目检索（题录信息、摘要与关键词、标签与所属集合、附件信息、相关条目）；批注访问（读取 PDF 高亮与笔记）；集合浏览；独立笔记与条目笔记读取；按 APA、MLA、Chicago 等格式生成引用。
安装与使用：需运行中的 Zotero 6 或 7、Node.js 18 以上、兼容 MCP 的 AI 客户端。安装命令： git clone https://github.com/54yyyu/zotero-mcp.git cd zotero-mcp npm install npm run build
Zotero 需开启本地 API（默认端口 23119），本地连接无需 API 密钥，但 Zotero 必须运行。在 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 中加入： { "mcpServers": { "zotero": { "command": "node", "args": ["/path/to/zotero-mcp/dist/index.js"] } } } 服务器通过 stdio 使用标准 MCP 传输协议通信。其他 MCP 宿主按各自文档添加。验证方式：启动 Zotero 与配置好的 AI 客户端，要求 AI 搜索 Zotero 库，若返回结果即连接成功。
适用场景：AI 辅助文献综述、基于库内来源的写作草稿与引用、研究问题探索、库管理辅助（查找重复条目、集合重组建议、标签建议）。
限制与隐私：MCP 服务器仅提供只读访问，不能修改 Zotero 库。服务器与 Zotero 的通信在 localhost 进行，库数据不上传外部服务；但配合云端 AI 助手使用时，检索到的论文内容、批注与笔记会作为对话上下文发送给 AI 提供方。敏感或禁运研究内容、云服务场景需谨慎，可改用本地托管的 AI 模型，并查阅提供方的数据保留政策。故障排查：AI 找不到 Zotero 时确认其已运行及端口；搜索无结果时检查库内容与全文索引；库较大时响应较慢，建议使用更具体的查询或限定集合。项目地址：https://github.com/54yyyu/zotero-mcp 详见 https://modelcontextprotocol.io 与 Zotero 本地 API 文档。