用途：wrangling-skills 是 wentorai/research-plugins 下的一组数据整理技能，共 10 项，面向研究数据的清洗、转换与分析。使用方式是先选择与用户需求匹配的技能，再阅读其 SKILL.md。
主要能力（按技能）：csv-data-analyzer 加载、探索、清洗并分析 CSV 数据，输出统计摘要；data-cleaning-pipeline 提供研究数据集的系统化清洗流程；data-cog-guide 以最少提示上传脏 CSV 进行深度自动化分析；missing-data-handling 诊断缺失数据模式并应用合适的插补策略；pandas-data-wrangling 用 pandas 做清洗、转换与探索性分析；questionnaire-design-guide 涉及李克特量表与编码的问卷和调查设计；stata-data-cleaning 用 Stata 清洗、转换并验证脏研究数据；streamline-analyst-guide 是带 Streamlit UI 的端到端数据分析 AI 智能体；survey-data-processing 清洗、重编码并准备调查响应数据以供分析；text-mining-guide 对研究文本数据应用 NLP 与文本挖掘技术。
适用场景：脏数据、格式转换、缺失值处理、数据重塑，以及研究场景下的 CSV、问卷、调查与文本数据处理。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、收费方式、平台支持与效果说明，暂未提供。