用途：面向传播学、人类学、管理学与社会学的严谨调查研究，提供从工具设计到数据分析的实用流程指引。
主要能力：包含三阶段设计流程。概念化阶段用 create_survey_blueprint(research_questions) 将研究问题映射为构念与题项，生成含分节、题项数与预估时长的蓝图（按每分钟约3-4题估算）。题项编写阶段给出规范：语言简明、每题单一概念、提供参考期、正反向题混合，避免双重否定、绝对化表述、双重问题与术语。量表设计涵盖 Likert、频率、语义差异、视觉模拟与排序等类型。实施部分比较在线、电话 CATI、面对面 CAPI、邮寄与混合模式在应答率、成本、数据质量与适用场景上的差异。
用法：用 Python 调用蓝图函数并传入含 rq、constructs、hypothesized_relationship 的列表；用 detect_response_patterns 检查直线作答、超速作答、反向题不一致与缺失数据；用 semopy 等进行结构方程建模，报告卡方、CFI、TLI、RMSEA、SRMR，以及信度（Cronbach's alpha、组合信度）、收敛效度（AVE>0.50）和区分效度（Fornell-Larcker）。
适用场景：组织文化对员工创新影响等假设检验类研究，量表效度与信度评估，调查数据质量筛查。
限制：各模式的应答率与成本为一般性参考，具体研究需结合自身抽样与伦理审查；文中未提供价格、平台授权或统计软件收费信息。