用途：这是一套面向研究场景的统计分析技能集合，共 10 个技能，按用户需求选择对应技能后阅读其 SKILL.md 使用。
主要能力（技能清单）：bayesian-statistics-guide 覆盖先验选择、MCMC 与模型比较等贝叶斯推断方法；data-anomaly-detection 用统计方法检测研究数据中的异常与离群值；hypothesis-testing-guide 涉及统计假设检验、功效分析与显著性报告；meta-analysis-guide 进行效应量合并与异质性处理的系统元分析；ml-experiment-tracker 规划可复现的机器学习实验运行，跟踪参数与指标；modeling-strategy-guide 提供统计建模、实验与因果推断的策略指导；nonparametric-tests-guide 应用 Mann-Whitney、Kruskal-Wallis 等非参数方法；power-analysis-guide 用于样本量计算与统计功效分析；sem-guide 指导含潜变量的结构方程建模；survival-analysis-guide 进行 Kaplan-Meier、Cox 回归等生存与时间事件分析。
使用方式：选择与需求匹配的技能，然后阅读其 SKILL.md 获取该技能的具体方法指南、假设条件与代码。资料未提供安装命令、调用接口或配置步骤。
适用场景：统计检验、贝叶斯分析、假设检验、抽样与功效评估、元分析、生存分析、结构方程建模及机器学习实验跟踪等研究分析任务。
限制：公开资料未说明收费、价格、平台支持、依赖环境与实际效果；除上述技能名称与简述外，未提供更详细的用法、参数或示例，相关细节暂未提供。