用途：该技能面向实证社会科学研究，帮助完成从研究问题到研究设计、测量、抽样、实验与数据分析的全流程规划，适用于社会学、政治学、心理学等领域。
主要能力：提供研究策略选择对照（如横截面调查、随机实验或准实验、纵向面板、定性访谈与民族志、相关回归、跨国比较研究）；支持构念操作化，通过 operationalize_construct 生成维度与指标计划；覆盖问卷设计要点，包括避免双重问题与引导性问题、平衡李克特量表、题目顺序与预测试；介绍抽样方法（简单随机、分层、整群、配额、滚雪球）及适用情形；提供比例样本量计算函数 sample_size_proportion，含有限总体校正；讨论被试间与被试内设计、随机分配、区块随机、操纵检验与拉丁方平衡；给出调查数据分析流程示例，含描述统计、信度、t 检验、相关分析与效应量；并说明 IRB/伦理审查、知情同意等要求。
使用方式：资料以概念框架、方法对照表与 Python 代码示例呈现，可按需调用函数或参照流程组织研究。具体安装与调用方式资料未提供。
限制：未提供具体工具命令、运行环境或平台信息；分类待定；适用于学术研究场景，实际使用需遵守所在机构伦理规范。