Semantic Paper Radar 是一个面向研究者的文献发现与综合技能。它用嵌入向量做语义搜索，突破关键词匹配的局限，找到概念相关但用词不同的论文，尤其适合跨学科研究。
主要能力包括：构建个人论文语义索引；调用 OpenAlex 等公共语义检索接口；用 LLM 对相关论文聚类做主题提取、证据映射与研究空白识别。
使用方式：可先用 OpenAlex API 检索，例如 curl "https://api.openalex.org/works?search=attention+mechanisms+for+graph+neural+networks&per_page=20"。构建本地索引可用 ChromaDB 配合 SentenceTransformer（如 allenai/specter2），将摘要编码后写入集合，再以自然语言查询。典型工作流有概念扩展雷达、跨学科桥接检测、新颖性雷达（定期检索近 7 天新论文并按相似度排序）等。
限制：具体收费、价格、平台支持与效果数据暂未提供；使用前需自行准备嵌入模型、向量数据库与 API 访问条件。