用途：该技能用于把学术论文的阅读成果沉淀为可长期累积的知识库，解决单次阅读洞见在会话之间丢失的问题。它不只保存元数据与 PDF，而是记录阅读中的分析工作：论文之间的联系、方法学评价、跨研究的发现综合。
主要能力：为每篇论文建立独立目录，包含 notes.md（YAML frontmatter + 结构化笔记）与 claims.yaml（带证据质量评级的论断）；维护主索引 _index.yaml、跨领域主题 _themes.yaml、活跃研究问题 _questions.yaml；在 syntheses/ 中生成跨论文综合文档。笔记模板含阅读目的、摘要、关键发现、方法学评估、与研究的关系、关键引语、遗留问题与被引参考文献。论断记录含证据类型、证据质量（strong/moderate/weak/anecdotal）、页码、章节、支持或矛盾的其他论断及注意事项。提供按标签查找论文、查找某论文的关联、查找支持某论断的论断等查询函数，并定义会话开始与结束的固定流程（加载索引、检查研究问题、更新关联、标记待追论文、以会话摘要提交 git）。
使用方式：知识库以 Markdown + YAML 的纯文本形式存储，可用 git 版本控制，用标准工具搜索，人和 AI 助手都能读取。结构化目录与笔记可用脚本生成和更新，例如 add_paper 写入 notes.md 并更新主索引。
适用场景：系统性文献综述、长期跟进某一研究领域、撰写论文时回溯先前发现、识别文献空白与争议点。
限制：资料未提供安装命令、依赖环境、具体平台支持范围、收费信息与效果承诺；对 PDF 自动解析、抓取或全文检索能力亦暂未提供说明。