用途：Plotly.py 是 Python 的交互式绘图库，基于 plotly.js（底层使用 D3.js 与 WebGL），面向科研人员生成可交互、可用于发表的图表，并与 pandas、NumPy 及科学 Python 生态集成。
主要能力：Plotly Express 提供高层 API，可用一行代码从 DataFrame 生成图表，支持分面、颜色映射、动画与趋势线。图表默认支持悬停提示、缩放、平移与选择。graph_objects 模块可精细控制每个视觉元素，适合误差棒图、注释与显著性标记等定制。figure_factory 提供带注释热力图。还支持 3D 曲面、等值线与动画时间序列。Dash 可用纯 Python 构建分析型 Web 应用与交互式仪表板。
使用方式：安装后可按需选择接口。Plotly Express 写法如 px.scatter(df, x=..., y=..., color=..., facet_col=..., trendline='ols')；精细控制用 go.Figure() 与 add_trace/add_annotation；热力图用 ff.create_annotated_heatmap；3D 用 go.Surface；动画用 animation_frame。导出方面，静态图片需安装 kaleido，使用 fig.write_image('figure_1.pdf', ...)，交互 HTML 用 fig.write_html(...)，数据用 fig.write_json(...)。Dash 通过 @app.callback 关联组件与图表，运行 app.run(debug=True, port=8050)。
适用场景：剂量反应散点与回归、箱线图与小提琴图分布对比、带误差棒与显著性标记的柱状图、相关性热力图、响应面 3D 分析、时间序列动画，以及用于探索实验数据或分享结果的交互式仪表板。
限制：静态图片导出依赖 kaleido；Dash 应用需自行部署运行；资料未提供具体收费与价格信息，平台与效果细节暂未提供。