用途：把已发表的研究论文转成可对话的 AI 智能体，让读者从线性、被动的阅读，变为可主动提问、可深挖的探索体验。智能体在解析论文后，成为该论文的“专家”，可回答追问、解释复杂章节，并把发现与更广文献关联。
主要能力：
- 论文解析流程：结构提取（识别摘要、引言、方法、结果、讨论、参考文献等章节，提取标题、作者、机构、发表出处、图表标题与位置、补充材料，并判断论文类型是实证、理论、综述还是元分析）；论断提取（识别核心研究问题或假设，抽取主要论断并映射到支撑证据，标注证据强度，记录作者承认的局限）；方法梳理（记录完整实验或分析流程，提取参数、数据集描述与评估指标，识别所用工具与库、预处理步骤，并映射到领域内既有框架）。
- 交互探索：问答（带出处引用回答内容问题、结合论文语境解释术语、与常见替代方案对比、生成不同详细程度的摘要、说明论文涉及与未涉及之处）；批判性分析（评估统计分析有效性、找出未处理的混杂因素、判断结论是否由证据支撑、与相关工作对比、建议可强化结论的后续实验）；复现辅助（从方法部分生成逐步复现指南、指出精确复现缺失的细节、建议稳健性检验参数范围、基于论文设计创建数据收集模板、列出所需算力数据与设备）。
- 知识图谱构建：抽取方法、数据集、指标、工具、概念等实体并映射关系（使用、扩展、矛盾、支持），链接 OpenAlex、CrossRef、DOI 等外部知识库，追踪关键论断的引用链，识别研究谱系与方法演进。
- 多论文分析：跨论文比较方法、识别共识与分歧、追踪研究方向演变、综合多来源证据并发现现有文献空白。
使用方式：作为 Research-Claw 相关能力使用时，可先用文献搜索技能找到待处理论文，把抽取的知识送入写作技能用于文献综述，将方法细节对接分析技能以支持复现，把解析结果存入本地知识库，并生成兼容参考文献管理工具的引文条目。实操建议：先读摘要与结论判断是否值得完整解析；实证论文重点深挖方法与结果，理论论文优先处理定义、定理与证明思路；呈现前始终对照原文核验论断；标出论文表述含糊或不一致处；用解析结果生成读书会讨论问题。
限制：资料未说明具体安装命令、定价、平台支持范围或准确率指标，暂未提供；效果依赖原论文文本质量与可获取程度。