用途：npcpy 是整合 NLP、智能体编排与知识图谱的 Python 库，用于文本处理、实体抽取、智能体创建、基于图谱的推理和研究自动化，减少多依赖切换。
主要能力：NLP 模块可处理文本，输出命名实体、关键短语与情感/立场；Agent 模块可创建研究智能体并挂载工具（如 web_search、paper_search、calculator）后运行任务；KnowledgeGraph 可从文本抽取知识、查询、可视化并导出；ResearchWorkflow 支持文献检索与综述、论文分析。
使用方式：pip install npcpy。核心用法包括 from npcpy import NLP 后 nlp.process(...) 取 doc.entities、doc.key_phrases、doc.sentiment；from npcpy import Agent, Tool 创建 Agent 并 agent.run(...)；from npcpy import KnowledgeGraph 后 extract_from_text、query、visualize、export；from npcpy import ResearchWorkflow 后 literature_review、analyze_paper。
适用场景：快速 NLP 处理、智能体原型、从研究文本构建知识图谱、文献检索与综述自动化、教学演示。
限制：资料未提供具体模型支持范围、收费、性能与准确性数据、平台要求及版本兼容信息，暂未提供。