用途：为撰写机器学习与人工智能方向的研究论文提供写作规范指导，目标投稿对象为 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等顶级会议。资料指出这些会议录用率约 15%–30%，论文能否清晰传达贡献常影响审稿边界结果。
主要能力：按章节给出写作建议，包括标题（避免泛化表述，含方法名、任务与可选结果）、摘要（150–250 字，隐含分背景、问题、方法、结果四段）、引言（动机、现状局限、3–4 条具体且可证伪的贡献列表、论文组织）、相关工作（按主题而非时间组织，说明差异，覆盖近两年工作，可置于引言后或结论前）、方法（问题形式化、总体概览含架构图、分组件详述、训练细节与算法框）、实验（实验设置、主结果对比、消融研究、定性分析）、结论（简短，诚实说明局限）。
写作与格式规范：使用主动语态、首次出现定义缩写、符号一致、避免无谓模糊措辞；图表须在正文引用，绘图用 PDF/SVG 矢量格式，表格加粗最优结果并配独立可读的题注。此外还提示可复现性清单需涵盖超参数、随机种子、计算资源、数据划分与预处理、代码可用性。
投稿与流程：需使用目标会议官方 LaTeX 模板，遵守篇幅限制（正文通常 8–9 页），匿名投稿需去除作者信息与自引识别信息；补充材料用于证明、额外结果与实现细节，正文须自包含。rebuttal 通常有一周时间，建议提前准备补充实验与常见质疑的回应模板。
适用场景：计划向上述会议投稿的研究人员，以及需要了解 ML 论文社区写作惯例的作者。
限制：资料未提供具体价格、平台或工具安装信息，也未给出各会议的最新官方模板链接。