用途：通过 Lens.org API 统一检索学术文献与专利记录，并利用二者间的交叉关联做引文分析、创新指标追踪与专利现有技术检索。
主要能力：学术检索与专利检索两个 POST 接口；支持 match、bool、range 等查询结构；学术字段包括 title、abstract、author.display_name、year_published、source.title、field_of_study、doi、pmid、citing_patent_count、scholarly_citations_count、open_access.is_oa。可按年份、引用数、专利引用数排序。特色是专利-论文关联，可找出被专利引用的研究，衡量从学术到产业的技术转移。
使用方式：先在 https://www.lens.org/lens/user/subscriptions 注册，从账户设置获取 API token；请求头携带 Authorization: Bearer YOUR_TOKEN，Content-Type 为 application/json。可在 Python 中设 LENS_API_TOKEN 环境变量，向 https://api.lens.org/scholarly/search 或 https://api.lens.org/patent/search 发送 POST 请求。示例：curl -X POST "https://api.lens.org/scholarly/search" -H "Authorization: Bearer $LENS_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"query":{"match":{"field_of_study":"machine learning"}},"size":20,"from":0,"sort":[{"year_published":"desc"}]}'。
适用场景：学术文献调研、专利现有技术检索、创新与产业影响分析、专利引用论文发现。
限制：免费非商业版每日 1000 次请求、单次最多 1000 条结果；机构版每日 10000 次以上、单次最多 10000 条。需注册获取 token。其他功能、计费细节及更多端点暂未提供。