用途：把循证学习科学原理应用于教育研究、教学设计与教学实践，依据认知心理学与教育神经科学。
主要能力：认知负荷理论（Sweller, 1988），区分内在、外在、关联负荷并给出设计策略（由简到繁、分块、去冗余、空间接近、范例、自我解释），附按元素交互度估算内在负荷的 Python 函数 estimate_intrinsic_load(elements, interactions)；建构主义与主动学习，列出效应量——Think-Pair-Share d=0.41、问题式学习 d=0.68、同伴教学 d=0.74、探究实验 d=0.52；提取练习（Roediger & Karpicke, 2006）给出学习时段结构：初次编码 15 分钟、自由回忆 10 分钟、核对补漏 5 分钟，以及 1 天、7 天、30 天后的间隔提取各 10 分钟；间隔重复给出 SM-2 风格函数 next_review_interval(repetition, ease_factor=2.5, quality=4)；交错练习与合意困难（Rohrer & Taylor, 2007），说明组块练习短时收益高但长期遗忘，交错练习练习期更难但保持更好；评估设计含 Bloom 分类对齐（记忆到创造各级动词与对应评估形式）与题目分析，建议难度 p 值在 0.30–0.70、区分度高于 0.30。
使用方式：作为技能说明与算法参考，在课程设计、题库编排、复习计划与评估编制中按上述原则实施；示例函数可按原样复用并传入自身知识点与交互关系。
适用场景：教育研究、教学实践、课程与评估设计、学习工具开发。
限制：资料未提供收费、平台支持、安装命令、数据来源规模与效果验证细节；效应量与算法基于所列文献，实际应用需自行验证。