用途：该技能为智能体提供用 LaTeX 原生绘图（TikZ、PGFPlots 及相关库）制作出版级科学图形的可复用示例与指导，来源基于 awesome-latex-drawing（约 2K stars）。相比 Matplotlib、Inkscape 等外部工具，原生 LaTeX 绘图与文档集成更好、排版一致、任意分辨率矢量输出、样式自动匹配。
主要能力：涵盖 30+ 常见学术绘图模式，每个模式包含所需宏包、绘图方法说明及针对具体研究场景的定制指导。
覆盖图形类型：
- 贝叶斯网络：节点样式（观测变量为实心/阴影节点，隐变量为空心圆，超参数为小实心点，板块为带索引标签的圆角矩形）、相对定位布局、有向边、板块记号；常见模式有 LDA 板块图、HMM 链式结构、VAE 图模型、GMM 板块图、深度生成模型层级。
- 张量与矩阵图：矩阵二维网格、三阶张量三维立方体、张量网络节点图、因子矩阵细矩形块；分解可视化含 CP、Tucker、张量列、矩阵分解。
- 神经网络架构：全连接层、卷积特征图网格、注意力矩阵图、循环自环或展开序列；编码器-解码器、跳跃连接与残差块、多头注意力、Transformer 块图。
- 时间序列与时空图：带置信带的折线图（PGFPlots fill between）、缺失数据虚线段、多变量堆叠面板、季节分解子图；热力图、地理网格、时间切片。
必要用法：基础宏包为 TikZ 与 PGFPlots。加载方式：\usepackage{tikz}、\usepackage{pgfplots} 并 \pgfplotsset{compat=1.18}；库含 arrows.meta、positioning、fit、matrix、decorations.pathreplacing、calc、backgrounds。建议先用相对定位而非绝对坐标，在文档或图形级定义可复用样式，先以独立文档编译图形再引入主论文，密集图中标签用 \footnotesize 或 \scriptsize，导出 PDF 矢量图后用 \includegraphics 引入，保持 TikZ 代码注释以便协作修改。
定制准则：字体大小匹配文档类（图标签通常 8–10pt）；配色需在彩色与灰度下均可辨；全文箭头样式统一；节点大小与重要性成比例；多用描述性标签而非仅数学符号；定稿前按目标栏宽测试。
限制：资料未提供收费、价格、平台或效果信息，暂未提供；其余仅为绘图模式与排版指导。