Findpapers 是一个 Python 工具，用于同时检索多个学术数据库，覆盖 arXiv、bioRxiv、IEEE、medRxiv、PubMed 和 Scopus，用一次查询完成原本需要在多个平台重复执行的搜索，并对结果去重、导出为结构化格式，便于系统性文献综述。
安装：pip install findpapers
主要能力：通过 findpapers.search 传入 query、since、until、databases、limit_per_database 等参数跨库检索，结果写入 JSON；用 findpapers.load 读取已保存的搜索；用 findpapers.refine 在 Jupyter 或终端中以 relevant、maybe、irrelevant 等类别交互式筛选，也可在代码中按引用数等条件设置 paper.selected；用 generate_bibtex 与 generate_csv 导出，only_selected 可只导出已选文献。
查询语法：支持 AND、OR、NOT 布尔运算符、括号分组，检索词放在方括号中，例如 [deep learning] AND [medical imaging]) AND NOT [survey]。
数据库与密钥：arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv 无需 API key；IEEE 可选配，Scopus 必须配置，通过环境变量 SCOPUS_API_TOKEN 与 IEEE_API_TOKEN 设置。
命令行用法：findpapers search "search.json" --query "[climate change] AND [adaptation]" --since 2022-01-01 --databases arxiv pubmed；findpapers refine "search.json"；findpapers bibtex "search.json" "refs.bib" --only-selected。
适用场景：系统性综述流程中的检索、去重、标题摘要筛选与参考文献导出。限制：Scopus 需 Elsevier API key，IEEE 需 IEEE Xplore API key；各库收录范围与可用文献取决于数据库本身；具体限流与配额资料暂未提供。