用途：面向因果分析与计量建模，按需求选择对应技能并阅读其SKILL.md。
包含技能：causal-inference-guide（DiD、IV、RDD、合成控制）；econml-causal-guide（EconML结合机器学习与计量）；iv-regression-guide（工具变量、2SLS与内生性）；mostly-harmless-guide（Mostly Harmless Econometrics复现代码与指南）；panel-data-guide（固定与随机效应面板分析）；python-causality-guide（Python因果推断）；robustness-checks（Stata序贯稳健性检验与混杂块）；stata-analyst-guide（面向发表的社会学研究Stata工作流）；stata-reference-guide（Stata语法、计量与20多个包参考）；time-series-guide（ARIMA、VAR、协整等）。
使用方式：先选定匹配技能，再读取其SKILL.md；具体安装命令、依赖与运行步骤暂未提供。
适用场景：社会科学与经济学实证研究、政策评估、面板与时间序列建模。限制：仅据技能名称与描述整理，未提供代码细节、平台要求与收费信息。