用途：帮助研究者在不同学科领域中选择并检索合适的学术数据库，并提供跨库检索的参考方法。
主要能力：资料列出各数据库的覆盖范围、学科、访问模式与独特优势，例如 Web of Science（1900年至今、21000+期刊、订阅、引文索引与期刊影响因子）、Scopus（1970年至今、27000+期刊、订阅、最大摘要与引文库、CiteScore）、PubMed（1946年至今、3500万+记录、免费、MeSH 受控词表与临床筛选）、IEEE Xplore（1872年至今、600万+文档、订阅、会议论文集与标准）、Google Scholar（覆盖广泛且未公开、全领域、免费、全文索引）、JSTOR（历史档案、人文社科、订阅）、arXiv（1991年至今、240万+论文、物理/计算机/数学/生物、免费预印本）、SSRN（1994年至今、社科与法律、免费工作论文）。
学科选择建议：物理、计算机、数学可结合 arXiv 与 Web of Science；生物医学使用 PubMed 与 MeSH 词；经济/商业用 Scopus + SSRN + RePEc；心理学用 PsycINFO + PubMed；法律用 Westlaw + SSRN + HeinOnline；历史/文学用 JSTOR + Project MUSE + MLA。
必要用法：资料提供各库高级检索算符，如 Web of Science 的 TS、PY、NEAR/x；Scopus 的 TITLE-ABS-KEY、PUBYEAR、AUTHLASTNAME、AFFIL、REF；PubMed 的字段标签与日期范围、Clinical Trial[pt]、Review[pt]、Free Full Text[Filter]。并给出示例命令，例如：curl "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=cat:cs.LG+AND+ti:transformer&start=0&max_results=25&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"；curl "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=%22machine+learning%22[MeSH]+AND+%22drug+discovery%22[MeSH]&retmax=50&sort=date"。
跨库检索策略：用 PICO 或 PCC 框架界定研究问题；识别各库受控词表（PubMed 的 MeSH、Embase 的 Emtree、PsycINFO 的 Thesaurus）；用布尔算符组合受控词与自由词同义词；在至少 2-3 个相关数据库执行检索；用 Zotero、EndNote 或 Covidence 去重；记录数据库、日期、检索式和结果数以便复现。
限制与提示：Google Scholar 结果最多但缺乏高级筛选，宜用于滚雪球检索与灰色文献而非系统性检索主工具；Scopus 与 Web of Science 需要机构 API 密钥，PubMed E-utilities、OpenAlex、Crossref 提供免费 API；可设置 PubMed、Scopus、Google Scholar 的检索提醒。价格、替代方案等未在资料中提供。