用途：该技能面向高等教育课程设计、培训项目开发与教育研究，提供系统化的课程设计方法，核心包括逆向设计、建构对齐和能力本位框架。
主要能力：
- 逆向设计（Understanding by Design，Wiggins & McTighe, 2005），分三阶段：阶段一确定预期结果，定义大概念、基本问题与学习成果（含布鲁姆认知层级）；阶段二在规划教学前先确定可接受的证据，设计评估蓝图，将成果映射到评估类型与权重（如 Remember 对应 quiz、Create 对应 research_proposal）；阶段三规划学习体验，采用 WHERETO 框架排序活动。
- 建构对齐（Biggs, 1996），确保预期学习成果（ILO）、教学活动（TLA）与评估任务（AT）三者一致。技能指出错位是最常见的课程设计失误，需逐一审计每个 ILO 是否至少有一个匹配的 TLA 和一个匹配的 AT。
- 能力本位课程映射，为多课程项目建立课程地图，用 I（引入）、D（发展）、M（掌握）、A（应用）标记每项能力在各课程中的进展，确保每项能力在项目完成时至少达到“掌握”，并发现只引入却未继续发展的缺口。
- 质量保障：外部学科专家与行业顾问评审、学期中与学期末学生反馈调查、学习分析（完成率、成绩分布、DFW 率）、以量规评分的顶点作品进行项目级周期性评估，并用课程变更日志记录全部修订。
使用方式：资料提供了一份 Python 评估蓝图生成器示例代码，函数 create_assessment_blueprint 接收 outcomes、bloom_levels、weights，返回蓝图与总权重；同时给出课程设计示例（大概念、基本问题、学习成果）与课程地图表格模板。
适用场景：高等教育课程设计、培训项目开发、教育研究。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境或平台依赖；部分示例以伪代码/片段形式呈现，完整可用性暂未提供。