用途：通过 CiteSeerX 计算机与信息科学数字图书馆检索文献、查询引用关系与获取元数据，覆盖 1000 万以上文档和 1 亿以上引用，免费且无需鉴权。
主要能力：关键词搜索，支持按标题、作者、年份筛选，支持按 citationCount 降序排序与分页（start、rows）；按文档 ID（doi）获取元数据、该文引用（citations）与引用该文的文献（citedby）；自主引用索引，可自动从 PDF 抽取并链接引用；提供引用图谱与开放获取 PDF 链接。
用法：基础地址为 https://citeseerx.psu.edu/api。搜索示例：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/search?q=graph+neural+networks&start=0&rows=20"；按标题搜索：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/search?q=title:attention+is+all+you+need"；按作者搜索：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/search?q=author:hinton&rows=25"；按年份筛选：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/search?q=federated+learning&year=2024"；按引用数排序：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/search?q=reinforcement+learning&sort=citationCount+desc"；获取文档元数据：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/document?doi=10.1.1.123.456"；获取引用：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/citations?doi=10.1.1.123.456"；获取被引：curl "https://citeseerx.psu.edu/api/citedby?doi=10.1.1.123.456"。也可用 Python requests 调用，返回 JSON 结构含 numFound 与 docs 列表，字段包括 id、title、authors、year、abstract、venue、citationCount、url。
适用场景：计算机科学文献综述、引用链分析、按主题找高被引论文、获取作者或年份维度的文献列表。
限制：主要覆盖计算机与信息科学，其他领域有限；元数据为 PDF 自动抽取，可能含噪声；覆盖对较早论文（2000-2020）更强。