Chart Image Generator 是 wentorai/research-plugins 下的一项技能，定位为“从研究数据生成出版级图表图片”。它使用 Python 可视化库完成图表的生成与导出，重点解决学术投稿中图表的规范性、一致性与可访问性问题。
一、用途与定位 该技能面向学术出版场景的图表制作。资料指出，为学术出版物创建图注/插图不只是“把数据画出来”，期刊对分辨率（通常 300-600 DPI）、文件格式（TIFF、EPS、PDF 或高分辨率 PNG）、字号（印刷图中常见 8-12pt）、线宽以及颜色可访问性都有具体要求。该技能将符合这些标准的图表生产流程自动化，减少研究者在手动格式化上花费的时间，并保证同一稿件中所有图表保持一致。
二、主要能力
- 支持的图表类型：资料列出并支持学术研究中常见图表，包括散点图（scatter plot）、柱状图（bar chart）、折线图（line plot）、箱线图（box plot）、小提琴图（violin plot）、热力图（heatmap）、森林图（forest plot）、Kaplan-Meier 曲线，以及多面板组合图。所有示例均使用 matplotlib 与 seaborn，并配合自定义的学术样式配置。
- 学术图表样式配置：提供 set_academic_style() 函数，按 Nature、Science、PLOS、IEEE 等期刊的常见要求设置 matplotlib 参数，包括字体族与候选字体（Arial、Helvetica、DejaVu Sans）、各层级字号、线宽与标记尺寸、背景与网格、图例样式，以及保存设置（DPI 300、bbox tight、留白 0.05 英寸）；同时设置 pdf.fonttype 与 ps.fonttype 为 42，以使用 Type 1 字体（许多期刊要求）。资料还给出常见期刊图宽常量（英寸）：单栏 3.5、双栏 7.0、一栏半 5.5。
- 色盲友好配色：提供 PALETTES 配色方案，包括 Tol 的定性配色 categorical_8（8 色）、感知均匀的顺序色 viridis、发散色 RdBu_r，以及由蓝色 #0072B2 与朱红色 #D55E00 组成的二值配色。
- 图表类型选择指引：以“数据模式—推荐图表—适用场景”的形式给出选择建议，例如单变量分布用直方图/KDE/小提琴图，组间比较用箱线图/小提琴图/带误差线柱状图，两个连续变量用散点图，随时间趋势用折线图，占比用堆叠柱状图（饼图谨慎使用），相关矩阵用热力图，效应量+置信区间用森林图，生存数据用 Kaplan-Meier 曲线。
- 常见学术图表生成示例：资料给出“带回归线的散点图”函数示例，会按分组绘制散点、用 scipy.stats.linregress 计算回归并绘制虚线回归线、在图中标注 r 与 p 值，并按 300 DPI 导出；同时给出“多面板组合图”函数示例，可按指定列数排布面板、自动添加 A、B、C… 面板标签、隐藏多余子图并导出 PDF。
- 导出规格参考与多格式导出：资料列出 Nature、Science、PLOS、IEEE、Elsevier、Springer 的格式、DPI、最大宽度与色彩模式要求（如 Nature：TIFF/EPS/PDF、300 DPI、180mm、RGB）。并提供 export_figure 函数，可按多种格式（默认 pdf、png、tiff）与指定 DPI 导出，设置白色背景。
三、使用方式 该技能通过 Python 代码调用，核心流程为：先调用 set_academic_style() 设置全局样式；使用提供的绘图函数或自行组织 matplotlib/seaborn 绘图；通过 fig.savefig 或 export_figure 按目标期刊的格式、DPI 与尺寸导出。资料中的示例代码可直接复用或按需修改。具体的安装命令、插件调用方式以及与其他工具的集成方法暂未提供。
四、适用场景 适合需要为学术论文、研究报告制作图表的场景，尤其是需要满足期刊分辨率、格式、图幅宽度与配色可访问性要求的投稿准备；也适合需要在同一稿件中统一多张图表风格的可视化工作。
五、最佳实践与限制 资料给出的最佳实践包括：线稿与图表优先使用矢量格式（PDF、EPS），仅在需要时使用位图（TIFF、PNG）；将图幅尺寸设置为目标期刊的确切栏宽；同一稿件中所有图使用相同字体与字号；将图表放到灰度下测试以确保脱离颜色仍可读；把全部图表生成代码纳入补充材料以便复现；坐标轴标注单位（如 “Temperature (K)”），避免未定义缩写。 引用方面列出：Rougier 等（2014）Ten Simple Rules for Better Figures；Tufte（2001）The Visual Display of Quantitative Information；Wong（2011）Color Blindness（Nature Methods）。 限制：资料未提供该技能的具体安装方式、运行依赖版本、命令行接口或与外部平台的集成说明；各期刊规格仅为资料所列参考，实际投稿应以目标期刊最新要求为准。