用途：该集合面向科研与机器学习实验的自动化，提供 10 个技能，按用户需求选择对应技能后阅读其 SKILL.md。触发场景为自动化实验、跟踪结果、构建可复现流水线。
主要能力（按技能）：ai-scientist-v2-guide 使用 Sakana AI 的智能体树搜索进行自动化科学发现；aim-experiment-guide 用 Aim 实验跟踪器记录并比较研究实验；claude-academic-workflow-guide 提供 LaTeX、Beamer 与 R 研究流程的 Claude Code 模板；data-collection-automation 自动化问卷部署、数据采集与流水线管理；datagen-research-guide 是面向端到端研究的 AI 多智能体研究助手；kedro-pipeline-guide 用 Kedro 构建可复现的数据科学流水线；mle-agent-guide 是集成 arXiv 的机器学习工程智能助手；paper-to-agent-guide 将研究论文转化为可交互的 AI 智能体；rd-agent-guide 是微软的 AI 研发智能体，用于自动化数据与模型开发；research-workflow-automation 用流水线、调度器和脚本自动化重复性研究任务。
使用方式：先选择与需求匹配的技能，再阅读其 SKILL.md 获取具体步骤。资料未提供安装命令、依赖版本与配置细节。
适用场景：ML 实验管理、研究流程编排、数据采集、论文探索与研发自动化。
限制：资料未说明收费、平台支持、效果指标与具体使用步骤，需以各技能 SKILL.md 为准。