用途：整理并跟踪2024-2026年AI智能体（LLM-based agent）研究论文，区别于泛化合集，聚焦近期突破，包括新架构、基准测试、多智能体协作与真实应用，并随领域演进而频繁更新。
主要能力与论文分类：智能体架构（规划，如o1式推理与搜索增强；记忆，含长期、情景与工作记忆；工具使用，含函数调用与代码执行）；多智能体系统（协作，含任务分解与辩论；竞争，含红队与对抗；涌现，含自组织与文化）；评测（基准如SWE-bench、WebArena、GAIA；安全如越狱、滥用与对齐；可靠性如错误恢复与幻觉）；应用（软件工程编码智能体、科研实验室自动化、Web自动化浏览与表单填写、企业工作流与数据分析）；基础设施（框架LangGraph/CrewAI/AutoGen、协议MCP/A2A与工具标准、部署扩展监控与成本）。
重点论文（2024-2025）：SWE-agent（ICLR 2025，面向软件工程的智能体接口设计）、OpenHands（2024，编码智能体开放平台）、AgentBench（ICLR 2024，多环境智能体基准）、GAIA（ICLR 2024，通用AI助手基准）、Voyager（NeurIPS 2024，Minecraft终身学习）、OS-Copilot（2024，自我改进的计算机智能体）、AutoGen（2024，多智能体对话框架）、Agent-FLAN（ACL 2024，智能体微调方法论）。
使用方式：提供基于arxiv的检索脚本，按多个查询（如ti:agent AND (ti:LLM OR ti:language model)等）检索近14天论文，按提交日期排序并输出去重后的标题、日期与链接；可通过调整days与max_results等参数进行追踪，使用示例如函数调用find_recent_agent_papers()。另提供框架对比信息：LangGraph（图式工作流、内置检查点、支持多智能体、Python/JS）、CrewAI（角色式智能体、记忆模块、支持多智能体团队、Python）、AutoGen（对话式智能体、聊天历史、支持群聊、Python/.NET）、OpenHands（计算机使用智能体、工作区状态、不支持多智能体、Python）。
适用场景：文献追踪、框架选型比较、研究规划、课程材料与基准能力跟踪。
限制：资料未提供论文全文获取方式、授权与收费信息，也未提供具体使用步骤与效果保证；脚本依赖arxiv接口与网络环境，检索结果以实际返回为准。