CNKI Paper Detail Extraction 是一个 RC 浏览器工具，用于从知网论文详情页提取完整的论文元数据。
用途
该工具的核心用途是从 CNKI 论文详情页（URL 通常包含 kcms2/article/abstract）中提取结构化的论文信息。当用户需要获取论文的标题、作者、机构、摘要、关键词、基金资助、分类号等详细信息时，可以使用该工具。如果未提供 URL，则默认当前页面已经是论文详情页。
主要能力
工具可以提取以下字段：
- 标题
- 作者（含机构编号）
- 机构
- 摘要
- 关键词
- 基金资助信息
- 分类号
- 期刊来源
- 出版信息（含网络首发状态）
- 文章目录
- 引用网络计数（各类引用标签及数量）
提取通过注入 JavaScript 函数完成，该函数会查询页面中的特定 DOM 选择器（如 .brief、h1、h3.author、.abstract-text、p.keywords、p.funds、.clc-code、.doc-top 等）。如果 JavaScript 提取失败，还提供了基于快照（snapshot）的降级解析方式，通过解析可访问性树获取信息。
使用方式
使用流程如下：
- 如果提供了 URL，使用 browser action=open 导航到论文页面，并使用 browser action=act kind=wait 等待页面加载（等待文本 "摘要"，超时 15000 毫秒）。
- 使用 browser action=snapshot mode=efficient 检查是否存在验证码（如发现 "拖动下方拼图完成验证"，则通知用户手动完成拼图验证）。
- 使用 browser action=act kind=evaluate 注入 JavaScript 函数提取元数据。
- 按照指定格式输出结果（标题、作者、机构、期刊、出版信息、摘要、关键词、基金、分类、引用网络）。
- 如果 JavaScript 提取失败，使用 browser action=snapshot mode=efficient 解析可访问性树作为降级方案。
工具使用说明中提到，不要传递 profile，RC 使用默认托管的 Chrome（CDP 18800）。整个函数体需放入 fn 参数中。
适用场景
适用于学术文献整理、论文信息归档、批量抓取 CNKI 论文元数据、引用网络分析等场景。特别适合需要将知网论文详情结构化输出的用户。
限制
- 需要 RC 环境和默认托管的 Chrome 浏览器（CDP 18800）。
- 可能遇到知网滑块验证码，需要用户手动完成拼图验证后才能继续。
- 依赖页面 DOM 结构，如果知网页面结构变化，选择器可能失效。
- 具体收费模式、价格、安装命令、平台限制等信息暂未提供。