skill-creator 是一套用于编写和结构化专业级智能体技能（agent skills）的流程，遵循 agentskills.io 规范与渐进式披露原则。适用于创建新技能目录、起草过程性技能内容、组织技能内部结构等场景。
主要流程分为五步。第一步初始化并校验元数据：定义唯一名称（1–64 个字符，仅限小写字母、数字和单连字符），起草不超过 1,024 字符、使用第三人称并包含否定触发条件的描述；随后运行校验命令：python scripts/validate-metadata.py --name "[name]" --description "[description]"，如报错则按 stderr 输出自我修正并重跑直至通过。第二步组织目录：用已校验的名称创建根目录，并初始化 scripts/（小型 CLI 工具与确定性逻辑）、references/（扁平一层深的上下文，如 schema 或 API 文档）、assets/（输出模板、JSON schema 或静态文件）子目录，且不创建面向人的 README.md、INSTALLATION.md 等文件。
第三步起草核心逻辑 SKILL.md：以 assets/SKILL.template.md 为起点，使用第三人称祈使句，主体逻辑控制在 500 行以内；大型 schema 或复杂规则集移入 references/，并指示智能体仅在需要时读取对应文件。第四步识别并打包脚本：针对正则、复杂解析或重复样板等脆弱任务，为 scripts/ 编写单一用途脚本，并通过 stdout/stderr 向智能体反馈成功或失败。第五步最终校验：排查 SKILL.md 中的幻觉缺口，确认所有路径为相对路径并使用正斜杠，对照 references/checklist.md 复核。
错误处理方面：元数据校验失败时定位具体错误（如 STYLE ERROR），重写字段以去除第一、第二人称；若草稿超过 500 行发生上下文膨胀，则抽取最大的过程块移入 references/ 文件。关于许可、价格或平台支持等信息暂未提供。