用途：按 agentskills.io 规范与渐进式披露原则，生成结构化的智能体技能（skill）。
主要能力与流程：
- 初始化并校验元数据：名称限 1-64 字符，仅小写字母、数字和单个连字符；描述最多 1024 字符，用第三人称书写并包含否定触发条件。校验命令：python scripts/validate-metadata.py --name "[name]" --description "[description]"。若报错，依据 stderr 自行修正并重跑直至通过。
- 组织目录：以校验后的名称创建根目录，并初始化 scripts/（小型 CLI 工具与确定性逻辑）、references/（一层深的上下文，如 schema 或 API 文档）、assets/（输出模板、JSON schema 或静态文件）。不创建 README.md、INSTALLATION.md 等面向人的文件。
- 编写核心逻辑 SKILL.md：以 assets/SKILL.template.md 为起点，全部指令用第三人称祈使句。主逻辑控制在 500 行以内；大型 schema 或复杂规则移入 references/，并指示智能体仅在需要时读取指定文件。
- 识别并打包脚本：针对正则、复杂解析、重复样板等“脆弱”任务，在 scripts/ 中编写单一用途脚本，用 stdout/stderr 向智能体传达成功或失败。
- 最终校验：检查 SKILL.md 是否存在“幻觉缺口”（迫使智能体猜测之处），确认所有文件路径为相对路径并使用正斜杠，最后对照 references/checklist.md 复核。
错误处理：元数据校验失败时定位具体错误（如 STYLE ERROR），改写字段去除第一、第二人称代词；上下文膨胀超过 500 行时，将最大的流程块移入 references/ 文件。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、支持平台及实际效果等信息。