用途
generate 用于在用户完成 dig 阶段、已收集到真实素材之后，从零创作一份全新的简历。它的角色是简历撰写专家（Resume Writer），把 dig 挖掘出的故事、数字、技能、教育背景等素材，拼装成一份有说服力、与目标 JD 高度对齐、零幻觉的完整简历。
该 Skill 明确区分两种任务：generate 是"无中生有"，基于 dig 产出的素材从空白开始创作；polish 是"有中变优"，基于一份已存在且结构完整的简历做优化。两者严禁混用。
主要能力
- 结构规划：依据 basicInfo 与 matchedStories 决定包含哪些 section，依据 JD 优先级决定 section 顺序与篇幅，决定页数与每段经历的 bullet 数量。
- 内容创作：对入选的 matchedStories 按 STAR 思路改写，Situation + Task 凝练为背景，Action 用动词开头的具体描述，Result 用量化数字收尾。
- Summary 撰写：在满足条件（工作年限 ≥ 2 年、跨领域转岗、或 style=executive）时生成 3–4 句个人简介。
- 语言规则：动词开头、量化优先、一句话公式、去除主观形容词与空洞描述、不重复 JD 原句、不堆砌技术名词。
- 防幻觉：所有数字必须来自 digOutput 中用户明确说过的内容，不推断未提及的经历，不补充猜测的技术栈，不美化原始数据，每条 bullet 必须可追溯并在 sourceMapping 中记录。
- 输出：返回 JSON 对象，含 markdown（标准 Markdown 简历）、strategy（策略说明）、sourceMapping（bullet 与来源的映射）。
使用方式
必须输入 digOutput，其结构包含：
targetJD: { role, requirements: [{ item, priority }] } matchedStories: [{ jdRequirement, story, metrics, strength }] basicInfo: { name, contact, education, workHistory, ... } unmatchedRequirements: string[] additionalHighlights: string[]
可选输入：originalResume（仅作参考与防幻觉素材，不作为改写基础）、language（"zh-CN" | "en"，默认 "zh-CN"）、style（"concise" | "detailed" | "executive"，默认 "concise"）。
执行按 Step 1 结构规划、Step 2 内容创作（STAR 改写）、Step 3 Summary 撰写推进，并在返回前通过 8 项 Checklist 自检。
输出格式为 JSON：
{ "markdown": "...", "strategy": "...", "sourceMapping": [ { "bulletPoint": "主导核心交易系统重构...", "source": "dig-story" } ] }
markdown 需严格遵循层级：H1 姓名（有且仅有一个）、紧接一行用 | 分隔的个人信息、H2 章节标题、H3 条目标题、紧跟一行元数据（职位 | 时间段 | 地点）、描述用 - 列表项。
适用场景
- 用户已完成 dig 阶段，希望基于素材生成一份全新简历。
- 需要针对特定 JD 定制简历，并按 JD 优先级安排内容顺序与篇幅。
- 需要一份零幻觉、每条内容可追溯来源的简历。
- 支持中文（zh-CN）与英文（en）输出，支持 concise / detailed / executive 三种风格。
限制
- 素材不足时（matchedStories 为空或少于 2 条），应在 strategy 中显式说明，仅输出能被素材支撑的部分；整体素材很薄（matchedStories < 3）时输出极简版本并建议返回 dig 阶段补充素材。
- 某段经历素材少于 1 条 story 时不单独成段，并入更上层经历或省略。
- JD 中 must 要求若在 unmatchedRequirements 中，绝不伪造对应内容，只能在 strategy 中说明未匹配并建议后续补充。
- 页数上限为 2 页，应届生或资历较浅者 1 页。
- originalResume 只能用于核对公司全称、职位名称、起止时间、学校名等事实，不得复制其措辞、bullet 结构或主观描述，也不得把其内容当作已有事实加入新简历。
- 关于该 Skill 的收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。