用途
Business Review 用于从多个业务相关方视角评估一个产品想法、功能或应用。它通过编排一个 8 智能体的跨职能团队，产出结构化的业务评审报告，帮助团队在决策前获得多角度的分析输入。
主要能力
该工具按三个阶段组织评审：
- 第一阶段 — 战略智能体（并行）：同时运行 4 个智能体，分别扮演产品经理、产品营销经理、工程经理和财务分析师。产品经理负责功能优先级、用户故事、验收标准和路线图契合度分析；产品营销经理分析市场定位、竞争差异化、信息传达和上市策略；工程经理评估技术可行性、团队产能、架构影响和速度影响；财务分析师分析单位经济、定价策略、收入预测和成本结构。
- 第二阶段 — 数据与销售智能体（并行）：同时运行 3 个智能体，分别扮演数据科学家、数据工程师和销售工程师。数据科学家定义分析需求、机器学习机会、实验设计和成功指标；数据工程师分析数据基础设施需求、管道设计、存储策略和数据质量要求；销售工程师识别客户异议、成交阻碍、演示就绪度和集成需求。
- 第三阶段 — 综合智能体（顺序）：运行单个综合智能体，消费前两阶段的所有结果，将各方视角整合为一份平衡的建议，并给出优先级排序的下一步。
最终报告包含：执行摘要（3-5 条要点，涵盖战略价值、可行性、风险、建议）、目录、各视角详细分析、综合与建议、决策矩阵（战略契合度、技术可行性、财务可行性、市场机会、执行风险，以绿/黄/红标注）、推荐行动（GO / NO-GO / CONDITIONAL GO）、优先级下一步（最多 5 项）以及待解决问题。
使用方式
通过命令 /business-review 调用，后接要评估的目标。例如：
/business-review Add AI-powered code suggestions to our IDE/business-review --skip-data-team Launch a community forum for users/business-review --focus=pm,pmm,sales Evaluate entering the healthcare vertical/business-review --quick Should we support SSO with Okta?/business-review Build a mobile app for field technicians with offline-first architecture
支持以下参数：
--skip-data-team：完全跳过第二阶段（数据科学、数据工程、销售工程）。适用于早期想法验证，此时数据基础设施和销售工程尚不相关。--focus=<roles>：仅运行指定智能体。逗号分隔列表，可选值：pm、pmm、em、finance、ds、de、sales、synth。--quick：运行快速评审，降低深度。智能体产出更短的分析，仅聚焦关键因素。
工作流程为：解析输入（提取功能/产品描述、目标用户、预期结果，并解析可选标志）→ 第一阶段并行运行 4 个战略智能体 → 收集第一阶段结果并汇总 → 第二阶段并行运行 3 个数据与销售智能体（除非设置了 --skip-data-team）→ 收集第二阶段结果并汇总 → 第三阶段顺序运行综合智能体 → 合并所有输出为最终报告。
适用场景
适用于需要在投入开发前对产品想法、功能或应用进行跨职能业务评估的场景，例如评估是否添加某项功能、是否进入某个垂直市场、是否迁移到微服务、是否支持某种集成等。可通过 --focus 仅运行与决策最相关的视角（例如内部工具可跳过财务），通过 --quick 处理不值得完整跨职能评审的小功能。
限制与注意事项
- 典型总运行时间为 4-10 分钟，取决于复杂度和是否运行第二阶段。
- 第一阶段和第二阶段内部并行运行，第三阶段在第二阶段之后顺序运行。
- 若某个智能体失败或返回结果单薄，应在最终报告中注明缺口，而不是阻塞综合环节。
- 不应跳过综合环节；综合智能体对于将冲突视角整合为连贯建议至关重要。
- 不应为琐碎决策运行所有智能体；应使用 --quick 或 --focus。
- 不应忽视红色警示；若多个智能体对同一问题（如技术债、市场时机）提出担忧，这是强烈信号。
- 不应期望一致同意；跨职能评审会暴露权衡，综合智能体的职责是平衡竞争优先级，而非达成共识。
- 不应编造数据；若智能体缺乏信息（如无竞争定价数据），应明确说明并建议研究，而非猜测。
- 关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。