用途：在针对生产数据编写任何 BigQuery SQL 之前，或在任务未明确指定应查询哪些模型/表、需要把模糊的数据问题解析为正确的 BigQuery 表时，使用本技能提供的 dbt 模型索引。
主要能力：该技能是一个自定义的 dbt 模型索引，每个条目描述一个模型（BigQuery 表），说明其内容以及最适合回答的问题类型。
使用方式与自定义：按逻辑领域分组模型（例如 Users、Activity、Revenue、Events）；每个模型包含表名、1–2 句关于粒度与内容的描述，以及覆盖常见查询模式的 Useful for 列表；在相关处注明关键连接键、标准过滤条件和分区字段。文档给出的分组示例包括 Users & Identity、Activity & Engagement、Revenue & Subscriptions、Events & Telemetry。
重要说明：记录用户面向查询中应始终应用的标准过滤条件（如排除测试账号、软删除记录、内部用户或被标记/欺诈用户），示例：where not is_internal_user；指定默认 project/dataset 路径，示例：your-gcp-project.prod.<model_name>；对大型分区表始终按分区字段过滤并限定日期范围，避免全表扫描；为每个模型注明粒度（一行代表什么），避免连接时意外产生扇出；如产品有订阅层级或计划类型，记录有效取值以便正确过滤；若某些模型位于单独数据集，应明确指出，以便查询使用正确的全限定表引用。
限制：资料未提供具体模型清单、实际表名、安装命令或配置代码，需由使用者根据自身项目自行填充索引内容。