【用途】 该技能是一条完整的论文写作流水线（Workflow 3: Paper Writing Pipeline），用于把叙事报告（NARRATIVE_REPORT.md）转化为经过评审润色、可投稿的论文目录，最终交付包含 LaTeX 源码与编译后 PDF 的 paper/ 目录。
【主要能力】 流水线把五个子技能串联为单一自动化流程： /paper-plan（大纲）→ /paper-figure（图表）→ /paper-write（LaTeX）→ /paper-compile（构建 PDF）→ /auto-paper-improvement-loop（评审与润色 ×2）。 每个阶段基于上一阶段的输出推进。在混合包中，流水线本身不变，但 paper-plan 与 paper-write 使用 Orchestra 适配的共享参考，以增强故事框架与行文指导。
【可配置常量】
- VENUE：目标会议/期刊，可选 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE_JOURNAL（IEEE Transactions / Letters）、IEEE_CONF（IEEE 会议），影响样式文件、页数限制与引用格式。
- MAX_IMPROVEMENT_ROUNDS：改进循环中“评审→修复→重新编译”的轮数，默认 2。
- REVIEWER_MODEL：通过 Codex MCP 用于计划评审、图表评审、写作评审与改进循环的模型，默认 gpt-6-astra。
- AUTO_PROCEED：阶段间是否自动继续，默认 true；设为 false 则在每阶段后暂停等待用户批准。
- HUMAN_CHECKPOINT：为 true 时改进循环（Phase 5）在每轮评审后暂停，让用户查看评分并提供自定义修改指令；默认 false 时循环完全自主运行。
- ILLUSTRATION：Phase 2b 的架构/插图生成器，可选 figurespec（默认，通过 /figure-spec 做确定性 JSON→SVG，适合架构/工作流/拓扑）、gemini（通过 /paper-illustration 由 AI 生成，适合定性方法插图，需要 GEMINI_API_KEY）、codex-image2（通过本地 Codex 原生图像桥由 /paper-illustration-image2 生成，无需外部 API key，使用 ChatGPT Plus/Pro 配额，实验性）、mermaid（通过 /mermaid-diagram 使用 Mermaid 语法，免费，适合流程图）、false（跳过 Phase 2b，仅手动）。
【使用方式】 调用形式为 /paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md"，可在行内覆盖参数，例如： /paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md" — venue: NeurIPS, illustration: gemini, human checkpoint: true IEEE 示例：/paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md" — venue: IEEE_JOURNAL
输入可为以下之一：
- NARRATIVE_REPORT.md（最佳）：含主张、实验、结果、图表的结构化研究叙事；
- 研究方向 + 实验结果：技能会先帮助起草叙事；
- 已有的 PAPER_PLAN.md：跳过 Phase 1，从 Phase 1.5 开始（契约协商仍会运行）。 输入越详细（尤其是图表描述与定量结果），输出越好。
可选风格参考（— style-ref: <source>，需主动开启，默认关闭）：让用户把生成论文的结构风格（章节顺序、定理密度、句子节奏、图表密度、参考文献风格）导向其欣赏的参考论文。接受的来源：本地 TeX 目录/文件、本地 PDF、arXiv id、http(s) URL；Overleaf URL/ID 会被拒绝，需先通过 /overleaf-sync setup <id> 克隆并传入本地克隆路径。风格仅作结构指导，绝不复制行文、主张、示例或术语；且绝不把风格参考传给评审/审计类子技能。
【流水线阶段】
- Phase 0 保证级别设置：解析 assurance 级别（draft | submission）并持久化到 paper/.aris/assurance.txt。draft 为现有行为，审计仅在内容检测器匹配时运行，缺失产物不阻塞；submission 下四项强制审计（proof-checker、paper-claim-audit、citation-audit、kill-argument）作为承重门，必须输出 JSON 产物，Phase 6 运行 verify_paper_audits.sh，非零退出会阻塞最终报告。
- Phase 1 论文计划：调用 /paper-plan 生成结构大纲，解析叙事报告中的主张、证据与图表描述，构建 Claims-Evidence Matrix，设计 5-8 个章节，规划图表/表格位置与数据来源，搭建引用结构，由 GPT-6-Astra 评审完整性，输出 PAPER_PLAN.md。
- Phase 1.5 协商验收契约：在写作前对抗性协商 PAPER_ACCEPTANCE_CONTRACT.md，包含 10–20 条可检验断言，覆盖标题主张的证据来源、摘要数字可追溯性、范围限定词、必须存在的图表、章节完整性、会议约束等。由评审方（新线程）推回，最多 3 轮；第 3 轮仍未通过则记录争议并标记 status: contested，此时覆盖 AUTO_PROCEED 暂停等待人工裁决，无人响应则继续但最终报告须标记 Submission-ready: no。契约一旦接受即冻结。
- Phase 2 图表生成：调用 /paper-figure，从 PAPER_PLAN.md 读取图表计划，用 matplotlib/seaborn 从 JSON/CSV 生成图，生成 LaTeX 对比表与 figures/latex_includes.tex，由 GPT-6-Astra 评审图表质量与标题。
- Phase 2b 架构与插图生成：若 illustration: false 则完全跳过；否则按参数调用 /figure-spec、/paper-illustration、/paper-illustration-image2 或 /mermaid-diagram。
【适用场景】 适合需要从研究叙事自动产出投稿级论文的研究工作流，尤其是希望统一规划、图表、写作、编译与多轮评审润色的场景，并可按目标会议/期刊调整格式。
【限制】 资料中未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、实际效果数据或完整安装步骤；部分参数（如 gemini 需 GEMINI_API_KEY、codex-image2 使用 ChatGPT Plus/Pro 配额）为资料明确说明的依赖。风格参考仅作结构指导，不得复制内容，且不得传给评审/审计阶段。