SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-15 23:39

技能介绍

用途:用于通信领域文献综述,覆盖无线通信、蜂窝系统(4G/5G/6G、NR、NTN)、卫星与空天地一体化、Wi-Fi/WLAN/mesh/ad hoc/sidelink/V2X、路由调度与资源分配、波束成形、速率与链路自适应、ACM、HARQ、CSI 反馈、传输协议与拥塞控制、跨层优化等主题。若重心是通用机器学习架构、纯控制理论或软件 API 文档,则改用通用文献技能。

主要能力:知识库优先检索,顺序为 Zotero、Obsidian、本地 papers/ 与 literature/、IEEE Xplore、ScienceDirect、ACM、更广网络;来源缺失时静默跳过并继续。支持通过 $ARGUMENTS 中的 — sources: 指定来源,可选 zotero、obsidian、local、ieee、sciencedirect、acm、web、all,默认使用全部默认来源集。本地 PDF 最多扫描 20 篇(MAX_LOCAL_PAPERS=20),超出按文件名与首页相关性优先。

使用方式:按工作流执行——先查 Zotero(需配置 Zotero MCP)、再查 Obsidian(需配置 Obsidian MCP)、再扫描本地 PDF,然后分层检索外部数据库;每个数据库内按 Tier A(JSAC、ToN、TWC、TCOM、SIGCOMM、NSDI、MobiCom、CoNEXT、INFOCOM)、Tier B、Tier C 逐级放宽,默认软优先级,用户要求仅顶级时作为硬过滤。逐篇提取标题、作者、年份、会议/期刊、层次、场景假设、方法、主要结果、局限、相关性与来源 URL。

输出:文献表格(Paper、Venue、Year、Layer、Scenario、Method、Key Result、Limitation、Relevance、Source),随后按领域主要问题、2-4 类方法聚类、用户已有与新发现、证据强弱、研究空白总结,并以 Practical Takeaway 收尾。

限制:不因缺少 Zotero 或 Obsidian MCP 而失败;优先正式同行评审来源,预印本需标注,不得冒充已评审;未指定年份时兼顾 2022 年前基础工作与 2022 年至今近期工作;跨层主题需说明文献本身分层。