用途：Auto Review Loop 用于自主迭代研究或代码产出，流程为评审→实施修复→再评审，直到独立评审者给出策略认可的正面评估，或达到 MAX_ROUNDS（默认 4）。
主要能力：支持多种评审后端（auto、copilot-native、copilot、codex、manual），默认在 Copilot CLI 中使用原生 rubber-duck 子代理并带宿主事件模型证据；Codex 后端默认模型为 gpt-6-astra，需为 OpenAI 模型。评审难度分 medium、hard、nightmare 三档，nightmare 与 manual 不兼容。支持人工检查点（HUMAN_CHECKPOINT）、紧凑模式（COMPACT）、HTML 渲染（RENDER_HTML）等开关。
使用方式：通过 /auto-review-loop "topic" 调用，可附加 compact、human checkpoint、difficulty 等覆盖参数。评审文档写入 review-stage/AUTO_REVIEW.md，状态持久化到 review-stage/REVIEW_STATE.json，外部终审回执追加到 review-stage/ACQUITTAL_LOG.jsonl。
限制：不要用 /loop、/schedule 或 CronCreate 包裹，因为它已内部循环且评审者通过同一 threadId 保留跨轮记忆；外部定时器会重置记忆并浪费 token。nightmare 难度要求 Codex CLI / codex exec，不能与 --reviewer: manual 同用。若原生互补调度不可用，只能回退到明确可用的异族后端，否则输出 REVIEW_UNAVAILABLE。