auto-review-loop-minimax

用途：为研究项目提供自主多轮评审循环，用 MiniMax API 替代 Codex MCP 作为外部评审后端，自动迭代 review → 实现修复 → 再评审，直到评审给出正面评估或达到最大轮数。核心常量：MAX_ROUNDS = 4；通过条件为 score >= 6/10 且 verdict ∈ {"ready","almost"}；评审模型为 MiniMax-M3。使用方式：优先使用 MCP 工具 mcp__minimax-chat__minimax_chat（指定 model 与 system），不可用时回退到 curl 调用 https://api.minimax.io/v1/chat/completions，请求头带 Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY，API Key 从 ~/.claude/settings.json 的 env.MINIMAX_API_KEY 或环境变量读取。流程分阶段：Phase A 评审、Phase B 解析评分与结论、Phase C 实施修复、Phase D 等待实验、Phase E 记录本轮。状态持久化到 review-stage/REVIEW_STATE.json（兼容旧路径 ./REVIEW_STATE.json），记录 round、status、last_score、last_verdict、pending_experiments、timestamp；完成时置 status 为 completed。累计日志写入 review-stage/AUTO_REVIEW.md（兼容 ./AUTO_REVIEW.md），每轮保留评审员完整原始回复。初始化时会检查状态文件并决定全新开始、恢复或判定陈旧后重来，恢复时从下一轮继续。限制：不要将其包裹在 /loop、/schedule 或 CronCreate 中，该技能已内部循环，外部定时会丢失累积上下文并产生重复开销；每轮为独立无状态 API 调用，第 2 轮起需在提示中附带上一轮摘要与改动。引用不得凭记忆生成 BibTeX，需按 DBLP → CrossRef → [VERIFY] 链核实；其余如价格、平台细节资料未提供。