用途：分析机器学习实验结果，计算统计指标，生成对比表与结论，适用于用户提出“analyze results”“compare”或需要比较实验数据的场景。
主要能力与流程：
- 定位结果：在 figures/、results/ 或项目特定输出目录中查找相关 JSON/CSV 结果文件，并将 JSON 解析为结构化数据。
- 构建对比表：按自变量（模型类型、超参数、数据配置）与因变量（主指标如 perplexity、accuracy、loss，以及次要指标）组织结果，并始终计算相对基线的提升幅度。
- 统计分析：若存在多个随机种子，报告均值 ± 标准差并检查可复现性；若在扫描某参数，识别趋势（单调、U 形、平台期）；标记异常或可疑结果。
- 生成洞察：每条发现按“观察（含数字）—解释—对研究问题的意义—下一步验证实验”的结构组织。
- 更新文档：若发现显著，建议更新项目笔记或实验报告，并起草 1-2 句简洁的结论陈述。
输出格式：始终包含原始数据表、编号的关键发现，以及建议的后续实验（如有）。
使用方式：该技能以 $ARGUMENTS 接收分析目标参数，具体调用命令与安装方式暂未提供。
限制：资料未说明支持的指标类型、文件格式细节、依赖环境或平台范围，暂未提供。