用途：OpenViking 是火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库集成技能，为 AI 助手提供长期记忆和知识库，用文件系统范式统一管理记忆、资源与技能。相比默认 qmd 记忆后端，其宣称在大规模文档场景下更强：语义搜索支持目录递归与语义融合，具备 L0/L1/L2 三层自动摘要、虚拟文件系统结构化浏览和按需加载以节省 Token。
安装：pip install openviking；随后获取 Embedding API Key（推荐免费 NVIDIA NIM，访问 https://build.nvidia.com/ 登录后生成 nvapi- 开头的 Key，也可用火山引擎、OpenAI 等 provider）；创建 ~/.openviking/ov.conf 配置文件（含 embedding.dense 与 vlm 的 api_base、api_key、provider、model 等字段）；设置环境变量 export OPENVIKING_CONFIG_FILE=~/.openviking/ov.conf。
使用方式：Agent 通过 exec 调用 scripts/viking.sh，常用命令包括 info（查看状态）、add（索引文件）、add-dir（批量索引目录）、search（语义搜索）、list（浏览已索引文件）、summary（读取文件摘要），如 bash skills/openviking/scripts/viking.sh search "某个话题"。
适用场景：资料建议按领域索引，如代码仓库、财务报表、品牌素材与营销案例、运维文档与 runbook、法律法规与合同模板；也可保留 qmd 做日常轻量记忆，用 OpenViking 承载大规模知识库。
限制：具体收费、配额、性能与效果数据暂未提供；API Key、模型与配置需自行准备，实际可用性以官方文档为准。