用途：这是一套主动性 AI 助手架构设计，目标是把只会等待指令的助手转变为能预判需求、跨会话保持连续性的 Agent。核心思路是三层记忆、危险区缓冲与自我进化护栏。
主要能力：三大支柱为主动（预见需求、反向提示、主动检查）、持久（扛过上下文丢失）、自进化（自我修复、足智多谋、安全进化）。具体协议包括 WAL 写前日志（发现修正、专有名词、偏好、决策、草稿、具体值等触发条件时，先写入 SESSION-STATE.md 再回复）、Working Buffer（上下文达 60% 后记录每条消息，供压缩后恢复）、压缩恢复与统一搜索、安全加固（技能安装审核、Agent 网络警告、上下文泄露防范）、ADL/VFM 自我改进护栏、自动任务与提醒任务的区分（systemEvent 对主会话，isolated agentTurn 由子 Agent 自执行）、验证实现而非意图、工具迁移检查清单。
使用方式：将资源文件复制到工作区：cp assets/*.md ./；Agent 检测到 ONBOARDING.md 后主动了解你，并自动填充 USER.md 与 SOUL.md；运行安全审计：./scripts/security-audit.sh。工作区含 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、MEMORY.md、SESSION-STATE.md、HEARTBEAT.md、TOOLS.md 及 memory/ 目录。可用 memory_search 做语义搜索，语义搜索失败时回退 grep。定时检查用 cron action=list。
适用场景：希望助手主动创造价值、跨会话保持记忆、在长上下文压缩后仍能恢复上下文，并安全自我进化的个人或团队 Agent。
限制：文中未提供收费、价格与平台兼容性信息；安全策略为建议性规则；其余细节以原文档为准。