用途：在开始或重构体育分析/预测工作前，先锁定"科学契约"：回答什么问题、一行数据代表什么、决策时刻可知什么、什么基线算有价值、如何用时序外方式评估、什么结果算验收/修订/停止。字段未命名前不应拟合模型。
适用场景：启动或重新界定体育分析、定义"好"的标准、判断结果是否可评估、防止探索工作悄悄变成预测主张。
问题类型：描述型（发生了什么，需覆盖度、分母、不确定性）、解释型（有何关联，需设计、效应、混杂限制）、预测型（T时点后会发生什么，需时间安全输入与有序留出）、因果型（干预下什么改变，需识别策略与假设）、排名型（T时谁最强，需未来效用、赛程情境、排名稳定性）、模拟型（假设下什么分布，需校准输入与敏感性）。解释型与预测型成功不可混用。
章程工作流：一句话写问题；写明运动、赛事、人群、年代与排除项；定义粒度（比赛、球队-比赛、球员-比赛、控球、回合等）；按上表分类分析类型；对预测/排名/前瞻模拟定义决策时间T与预测视野；定义目标或估计量、单位、标签规则、平局或缺失结果处理；记录基准率或零假设；命名至少一个朴素基线与一个强简单基线；拟合前锁定主指标及方向；选择尊重事件、赛季与可得性顺序的验证；定义数据要求、最低覆盖与溯源标准；写验收、失败、修订与停止条件；记录范围外决策与不支持用途。
粒度与决策时间契约：对每个候选字段回答行粒度、实体/事件键、决策时间T、预测视野、T时可得特征（含来源时间戳）、T后观测目标、配对/依赖行。需定义as-of规则，列名不能证明可得性。
基线阶梯：零模型（训练集占比或历史均值）、结构基线（场地、先前排名、联盟均值）、强简单基线（移位形式、简单评分、正则线性/逻辑模型）、现役流程（当前运营预测或公开参考）。所有模型须在相同留出行上评分。
指标默认：二分类用log-loss、Brier，基线为占比/简单评分，看校准与折间波动；连续边际用MAE、RMSE，基线为历史均值或简单评分；计数用Poisson偏差、MAE；时间到事件用生存评分/一致性；排名用未来结果相关或效用；模拟用分布评分或覆盖率。概率工作仅准确率通常不够。
验证默认：有序体育事件通常需扩展窗口或滚动原点验证，默认赛季走前验证。随机打乱行不是默认，因可能混入未来阵容等信息。共享赛事需分组，估算不确定性时需考虑重复球队或球员。
验收与停止：预测候选通常仅当在平均主指标上击败锁定基线、在多数合格折中改善、通过时间安全与泄漏检查、避免灾难性校准、在时代/球队/球员/事件切片下仍有用、复杂度与维护成本合理可保留。规则满足、失败条件使工作失效、或额外复杂度未带来实质留出价值时停止。
章程模式字段：question、sport_and_competition、population_and_exclusions、grain_and_natural_key、analysis_type、decision_time_and_horizon、target_or_estimand、base_rate_or_null、naive_and_strong_baselines、primary_metric_and_direction、secondary_metrics、validation_design、data_requirements_and_provenance、uncertainty_plan、acceptance_rule、failure_and_stop_conditions、out_of_scope_and_prohibited_uses、required_artifacts。
用例示例：赛前球队胜率预测（NFL 2018-2024常规赛，team-game粒度，每场两行配对，决策时间开球，目标won，基线为训练占比与场地逻辑，主指标留出log-loss，赛季走前验证，验收为均值击败两基线且七折中至少五折胜出，失败为任何特征无法证明开球前可得，范围外为因果主张与博彩盈利）；球员下场计数（先发投手下次先发三振，player-game粒度，决策时间第一球，基线为移位均值与对手允许三振均值，主指标MAE，日期走前验证且球员历史在T截断，冷启动单独规则与切片）。
不可协商与诚信规则：时间顺序重要；随机打乱需明确理由；前瞻主张特征须在T合法；基线先于候选模型定义；主指标在查看测试折前锁定；粒度变更需显式聚合与键验证；候选与基线使用相同留出人群；失败与未改善记录为有效结果；强主张需泄漏审计与诚实不确定性；公开数据不免除溯源、许可或快照义务；有利结果后范围不得悄悄扩大；用满足章程的最简模型；决策与工件记录在临时聊天之外。
反模式：定义决策前选算法；无可用时间戳的特征堆砌；把一个热赛季称为泛化；看到留出结果后改主指标；把每个球队-比赛行当独立比赛；在不同赛程规则的运动间照搬假设；测试窗口变熟悉后继续调参；复杂模型击败零模型但未击败强简单基线就宣布胜利；无校准计划就输出概率。
辅助命令：python <path-to-sports-modeling-doctrine>/scripts/print_charter_template.py --out data/modeling_charter.md。在数据获取或拟合前填写用户拥有的模板；辅助脚本不选择问题、基线或验收规则。
操作与交接：只使用与章程相关的技能；在获取、分析与报告步骤间传递显式用户拥有的工件；有正当范围决策变化时保持章程更新；重新撰写章程而非悄悄改目标、粒度或决策时间；无法建立时间、粒度、溯源或评估时报告阻塞。
输出契约：返回或保存完成的章程，含问题、类型、运动/人群、粒度/键、决策时间、目标、基线、主指标、验证、不确定性、验收/失败规则、范围外用途与所需工件。无此契约不得返回算法推荐。