SuperAPI AI 工具集

feature-rules

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 03:03

技能介绍

用途:在体育赛前建模中,按声明的预测决策时间 T 产出可复现的特征清单。每个特征都要写明来源、粒度、可用性规则、变换、回看窗口、位移、空值策略、合法性结论和证据;原始输入与所有变换在 T 时刻都必须合法。

适用与边界:适合设计或审查赛前预测特征,构建滚动状态、休息、对阵、评分、阵容、伤病和情境特征,判断某列在决策时间 T 是否合法,以及把 EDA 发现整理成有文档的特征清单。它不是泄漏审计、时间序列实现细节或评分系统本身的替代品,相应工作应分别交给泄漏审计、时间序列或评分强度模型。

使用方式:构建前先声明目标、行粒度、精确 T、来源发布与修订策略、合格总体及历史重建规则。对每个历史值提问:遵循数据策略的分析师能否仅用 T 及之前发布的信息算出该值?随后按流程盘点来源与稳定 ID、分类可用性、先以自然语言描述变换再编码、显式排序与位移、构造对手与情境特征、定义早期历史与缺失行为、在每个折内拟合预处理,并抽查边界行。

主要能力:提供特征族决策表(如主场、先前状态、休息天数、评分差、对手强度、伤病、预期阵容、市场价格、天气等);提供“先位移再聚合”的滚动状态构造模式、按发布时间 as-of 连接、对手连接与差值、休息天数与最少历史、折内拟合变换等模式;给出诊断不变量、反模式及修复方式;配套可读 CSV、Parquet、JSON、JSONL、NDJSON 的独立辅助脚本,用于构建可移植的球队-比赛特征表、预览特征、生成合法性报告,并衔接泄漏审计与基线模型。

限制:未知可用性不得判为通过,需标记 REVIEW REQUIRED;字符串无法证明时间戳、排序、连接、位移或折内拟合,因此只有人工证据审查后才发 LEGAL。位移不能修复 T 之后发布的来源。缺失历史不得用后续发布回填,需定义最大陈旧度。具体数据列名、默认输出与脚本路径以资料所述为准,其余细节暂未提供。