用途
该技能用于在 Excel 中完成 LBO（Leveraged Buyout，杠杆收购）模型模板，面向私募股权交易、交易材料或投资分析场景。其核心目标是在既有模板基础上填充正确的 Excel 公式，产出达到投资银行质量的 LBO 模型。
模板要求
技能要求始终先检查是否有附加的模板文件。若用户提供了模板，必须严格按该模板结构复制并填入用户数据，不得从零搭建；即使模板看起来复杂或功能超出所需，也应复制并适配。若未提供模板，需询问用户是否有特定 LBO 模板，否则可使用标准模板，标准模板包含 Sources & Uses、Operating Model、Debt Schedule 和 Returns Analysis。使用标准模板时，以 examples/LBO_Model.xlsx 为起点并填入用户假设。
核心原则
- 每个计算都必须是 Excel 公式，绝不在 Python 中计算后硬编码到单元格，模型须随输入变化而动态更新。
- 遵循模板结构，不自行发明布局。
- 使用正确的单元格引用，不输入本应来自其他单元格的数字。
- 保持符号约定一致，遵循模板使用的约定。
- 逐段完成，先完成一个区块再进入下一个，因为后续区块常依赖前面的结果。
公式颜色约定
- 蓝色（0000FF）：硬编码输入，即直接输入、不引用其他单元格的数字。
- 黑色（000000）：含计算的公式，即使用运算符或函数的公式（如 =B4*B5、=SUM()、=-MAX(0,B4)）。
- 紫色（800080）：同一工作表内的单元格链接，即无计算的直接引用（如 =B9、=B45）。
- 绿色（008000）：跨工作表链接（如 =Assumptions!B5、='Operating Model'!C10）。
数字格式标准
- 货币：$#,##0;($#,##0);"-" 或 $#,##0.0，视模板而定。
- 百分比：0.0%（一位小数）。
- 倍数：0.0"x"（一位小数）。
- MOIC/详细比率：0.00"x"（两位小数以保证精度）。
- 所有数值单元格右对齐。
使用方式
- 先澄清需求：检查模板结构，识别所有区块、理解时间线（哪些列对应哪些期间）、注意已有公式；如有不清楚之处先询问用户；确认关键假设。
- 模板分析阶段：映射结构，理解各区块位置及相互关系；理解时间线，确认是否有 Closing 或 Pro Forma 列、预测期从何处开始；识别输入单元格与公式单元格；仔细阅读现有标签；检查已有公式，不覆盖正常工作的公式；记录模板特定约定。
- 填充公式：按层级处理——先检查模板是否已有公式或注释、行列标签是否已明确计算方式、相邻单元格是否有可遵循的模式；再检查用户指令是否指定计算方法或假设；若均未指定，则采用标准 LBO 建模惯例，记录所做假设，确实不确定时询问用户。
常见问题区域
- 平衡区块：当两个区块必须相等（如 Sources = Uses）时，通常有一项是“plug”（平衡项），需识别并将其计算为差额。
- 税务计算：税务公式应只引用相关收入行和税率，不应引用无关区块；需考虑亏损是否产生税盾还是直接忽略。
- 利息与循环引用：利息计算若引用受现金流影响的余额会产生循环引用，应使用期初余额（而非平均或期末）来打破循环。
- 债务偿还/现金清扫：多个债务层级时通常有优先顺序，现金清扫应遵循优先瀑布；余额不能为负，适当使用 MAX 或 MIN 函数。
- 收益计算（IRR/MOIC）：现金流符号须正确（投资为负、收益为正）；使用 XIRR 需对应日期，使用 IRR 则现金流须在连续期间；MOIC = 总收益 / 总投资。
- 敏感性表：Excel 的 DATA TABLE 函数可能不兼容 openpyxl，可能需要显式公式引用行列标题；每个单元格应显示不同值，若全部相同则公式未正确变化；使用混合引用（如 $A5 为行输入、B$4 为列输入）。
验证清单
完成后需运行公式校验：python /mnt/skills/public/xlsx/recalc.py model.xlsx，必须返回成功且零错误。随后检查：区块平衡（Sources/Uses、资产/负债精确平衡，plug 项计算正确，跨区块金额一致）；收入/运营预测（收入按驱动因素或增长率正确构建，成本费用计算适当，小计总计正确，利润率合理，与假设链接正确）；资产负债表（资产 = 负债 + 权益，各项链接到相应明细或滚动表，期初余额等于上期期末，含检查行且显示为零）；现金流（以正确收入数字开始，非现金项适当加减，营运资本变动符号正确，期末现金 = 期初现金 + 净现金流，各报表现金余额一致）；支持性明细表（滚动表平衡，正确链接到主报表，计算项使用适当驱动因素，各期间计算一致）；债务/融资明细（期初余额与来源或上期一致，利息按适当余额计算，偿还尊重现金可用性和优先顺序，期末余额不能为负，各层级合计正确）；收益/输出分析（退出/终值计算正确，包含所有相关调整，现金流符号正确，IRR/MOIC 公式引用完整区间，结果合理）；敏感性表（行列标题含适当输入值，每个数据单元格含公式而非硬编码，每个单元格显示不同值，数值按预期方向变化，基准情形出现在标题与基准假设匹配处）；格式（硬编码输入为蓝色，计算公式为黑色，同表链接为紫色，跨表链接为绿色，所有数字右对齐，应用适当数字格式，无错误值如 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME?）；逻辑合理性检查（数量级合理，趋势合理，无明显错误值，关键输出在合理范围内）。
常见错误与修复
- 硬编码计算值：模型不随输入更新，应始终使用引用源单元格的公式。
- 复制后单元格引用错误：公式指向错误单元格，应验证所有链接并使用适当的 $ 锚定。
- 循环引用错误：模型无法计算，应对利息类计算使用期初余额以打破循环。
- 区块不平衡：应确保一项为 plug（计算为差额）。
- 出现不可能的负余额：应适当使用 MAX(0, ...) 或 MIN 函数。
- IRR/收益错误：检查现金流符号并确保公式覆盖所有期间。
- 敏感性表显示相同值：检查单元格引用，需使用混合引用（$A5、B$4）。
- 滚动表不衔接：验证期间之间的链接。
- 符号约定不一致：始终遵循模板约定。
与用户协作
若模板结构不清楚，先询问再继续；若用户需求与模板冲突，确认其偏好；完成每个主要区块后，可提供展示工作或运行验证；验证中发现错误应在进入下一区块前修复；适时解释关键公式或假设。
适用场景与限制
适用于私募股权交易、交易材料或投资分析中的 LBO 模型模板填充。技能适配任何模板结构，同时确保财务准确性和专业呈现标准。限制方面：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息；技能依赖 Excel 模板和 openpyxl 等工具，敏感性表可能受 DATA TABLE 函数兼容性限制。