用途：这是一个元技能，用于把分析师脑中的“部落知识”提取出来，生成或改进公司专属的数据分析技能。
主要能力：分两种模式。Bootstrap 模式从零创建数据分析技能；Iteration 模式为已有技能补充领域参考文件。流程包括数据库连接与发现、核心问题访谈、生成技能、打包交付。
使用方式：先确认数据仓库类型（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL/Redshift、Databricks 等），用数据仓库工具连接并探索 schema，列出数据集与关键表。随后以对话方式询问实体消歧、主标识符、关键指标、数据清洗规则和常见坑。生成结构为 [company]-data-analyst/，含 SKILL.md 与 references/（entities.md、metrics.md、tables/、dashboards.json）。最后打包为 zip 交付。Iteration 模式先加载已有技能，定位缺口，做针对性发现，生成新参考文件并更新 SKILL.md 导航后重新打包。
适用场景：需要为团队沉淀数据仓库使用规范、指标口径、表关系与查询样例时。
限制：依赖可用的数据仓库连接工具；具体命令与模板需参考技能内附文件；资料未提供收费、价格与平台支持信息。