GEO Fundamentals 是一份关于生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）的指南，目标是让内容被 AI 搜索引擎引用，而非传统 SEO 的排名。适用平台包括 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini。
用途与区别：SEO 追求 Google 排名与点击率，GEO 追求 AI 引用率，关注实体与数据而非关键词。
主要能力：介绍各引擎引用风格（Perplexity 编号引用、ChatGPT 行内/脚注、Claude 上下文、Gemini 来源区）；说明 RAG 检索因素及大致权重（语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、时效性约 10%、来源多样性约 15%）；列出易被引用内容（原创统计、专家引语、清晰定义、分步指南、对比表、FAQ）；提供内容与技术检查清单（问题式标题、顶部摘要、带来源数据、专家姓名头衔、3-5 条 FAQ、更新时间戳、作者资质；Article/Person/FAQPage schema、加载 < 2.5s、干净 HTML）；实体建设（知识面板、维基百科、信息一致性、行业提及）；AI 爬虫访问（GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot、Googlebot 及允许/屏蔽策略）；衡量方式（人工监测引用、品牌提及、竞品对比、UTM 流量）；反模式对照。
使用方式：资料提供脚本 scripts/geo_checker.py，命令为 python scripts/geo_checker.py <project_path>，用于 GEO 审计（AI 引用就绪度）。
限制：资料未提供安装步骤、依赖、收费、价格或效果保证，相关细节暂未提供。