用途
Research Methodology 是一个指导系统化研究的技能，适用于需要收集、评估和整理外部证据的任务，例如文献调研、竞品分析、技术选型或事实核查。它不提供具体工具或数据源，而是给出可复用的研究流程与判断标准。
主要能力
技能将研究流程分为三个阶段。第一阶段为广泛发现：使用通用查询理解整体图景，对同一概念尝试不同措辞，并记录关键术语、作者与机构。第二阶段为聚焦深挖：针对具体主张、统计数字或技术细节进行检索，锁定第一阶段识别出的权威来源，并使用引号进行精确短语匹配。第三阶段为验证：对关键主张进行多来源交叉核对，主动搜索反方论点或矛盾信息，并检查出版日期以确认时效性。
来源评估部分提供可靠性层级：同行评审期刊论文与 arXiv 预印本、政府或组织及项目官方文档、具备编辑标准的知名新闻媒体、有资质的专家博客，以及社区论坛（如 Stack Overflow、Reddit，需谨慎使用）。评估清单从五个维度检查：权威性（作者与资质）、时效性（出版时间与相关性）、覆盖度（是否全面处理主题）、准确性（主张能否在其他地方被验证）、客观性（是否存在明显偏见或商业利益）。
笔记记录方面，技能建议每个笔记文件采用固定结构：子主题标题、关键发现（附来源 URL 与访问日期，并标注置信度）、矛盾点（不同来源的冲突说法）、空白点（无法找到可靠数据的部分）。置信度分三级：HIGH 表示多个权威来源一致；MEDIUM 表示单一权威来源，或多个可靠性较低来源一致；LOW 表示单一非权威来源或信息互相冲突。
使用方式
资料中未提供该技能的具体安装命令、调用方式或代码示例。官方文本为空。仅从名称与内容来看，它是一份可参考的研究方法指南。
适用场景
适合需要严谨证据链的调研任务，例如学术写作前的文献梳理、技术方案的事实核查、行业报告的数据溯源，或对争议话题的多方观点整理。
限制
技能本身不包含搜索工具、数据库访问或自动化执行能力，需配合外部检索手段使用。资料中未说明其支持的平台、语言、收费模式或与 pydantic-deepagents 的具体集成方式。常见陷阱提醒包括：重要主张不要依赖单一来源；注意“近期”文章是否引用过时数据；警惕不引用自身来源的来源；区分相关性与因果性；留意小样本或初步研究。