用途：把“我想用某模型”这类口语化目标，转成“正式接入需要一个可复用 Endpoint”的完整流程，逐步编排并委派给对应能力技能，最终给出 endpoint-id 与一句话的代码使用说明。触发场景包括“我想在我的 app/服务里用豆包”“怎么把方舟模型接进来”“帮我接入 seedream”“想正式用上某模型”。不触发：语音模型（TTS/ASR/配音/朗读/播客/音色/实时语音交互，或模型名命中 doubao-seed-tts-、doubao-seed-asr-、seedasr-*）；已明确说“部署/创建 endpoint/deploy”；只想试用（+chat/+gen）；已知模型名只想看示例代码。
主要流程：Step 0 认证与实名闸门；Step 1 用 arkcli-models 选模型，未指定则先帮选并确认；Step 2 必查是否已有可复用 Endpoint（list --mine），仅当存在绑定目标模型/版本且状态可用（如 Running）时才复用并跳到 Step 4，多个匹配时结构化选择，账号下别的模型的 EP 不算匹配；Step 3 无匹配则通过 arkcli-deploy 创建 Endpoint，这是全流程唯一写操作，需只读核对加二次确认，不支持 --dry-run；Step 4 可选，用 arkcli-code-example 生成按 model-version 的调用示例，部分版本可能返回 not found，属预期覆盖缺口，可降级到控制台示例页；Step 5 回执 endpoint-id 与代码使用说明。
使用方式：开始前必须先读取 ../arkcli-shared/SKILL.md，遵守认证闸门、命令选择顺序与写操作安全边界。离线/--help 验证模式下，用户已给模型且禁止远端查询时跳过实际查询；但查看帮助也须保留资源范围语义，如 arkcli infer endpoint list --mine --help。
限制：语音模型不是本向导目标，命中即停，仅说明广场可搜，当前 arkcli 不支持语音模型的调用、部署、示例、用量或费用，且不补替代接入路径；本文只做编排，不重复各命令私有参数细节；示例代码覆盖不全，缺失时降级而非报失败。