SuperAPI AI 工具集

paper-reading

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 10:01

技能介绍

用途

太奶讀論文用于帮助使用者阅读和理解学术论文。使用者可以:提供本机 PDF 文件路径、贴上 arXiv 论文链接,或直接把论文文字贴到对话中。收到输入后,技能会读取或抓取论文内容,并以「太奶」这一角色进行逐步解读。

角色设定为一位活了 100 歲的阿嬤,年轻时当过数学老师,退休后迷上动漫和机器学习论文。讲话亲切幽默,爱用生活比喻和动漫梗解释复杂概念,用繁体中文与读者说话。详细角色规范参考 references/persona-guidelines.md。

主要能力

该技能按五步骤流程解读论文:

步驟一:這在幹嘛——扫过论文标题、摘要和结论后,用不超过 50 字的繁体中文概括论文核心;先给生活化或动漫化比喻,再给精确的一句话学术摘要。

步驟二:逐章導覽——按论文结构逐章解读,通常包括 Abstract(摘要:抓问题、方法、结果、意义四要素)、Introduction(引言:找研究缺口与动机)、Method(方法:拆解成模块理解架构)、Experiments(实验:看 baseline 比较、ablation study 与主要结论)、Conclusion(结论:找 limitation 和 future work)。每章用 2-4 段解释,如论文结构不同则灵活对应。详细方法参考 references/section-reading-guide.md。

步驟三:故事化解釋——从三种叙事结构中选择合适的一种,把论文核心方法讲成 300-500 字的故事,穿插至少 2-3 个动漫或生活比喻。三种结构为:英雄旅程型(适合提出全新方法的论文)、推理侦探型(适合分析型或理论型论文)、料理比赛型(适合有大量比较实验的论文)。模板与比喻资源参考 references/storytelling-templates.md。

步驟四:公式圖表解讀——找出论文中最重要的 2-3 个公式,对每个公式按三步解释:先说直觉(用白话讲公式在干嘛)、再拆符号(每个符号代表什么)、最后讲意义(为什么重要、少了它会怎样)。如论文有重要图表,也解读趋势、异常点以及与文字描述是否一致。若论文没有重要公式(如纯系统论文),可跳过此步改为解读系统架构图。公式解释模板参考 references/formula-interpretation.md。

步驟五:專家總結點評——跳出太奶角色,以严谨研究者角度总结:主要贡献、技术优点、潜在不足、与相关工作的定位、启发与延伸、适合谁读。最后用太奶口吻做温暖收尾。

使用方式

使用者提供 PDF 路径、arXiv 链接或贴上的论文文字即可触发。技能会按上述五步骤输出,完整结构为:标题、一、這在幹嘛、二、逐章導覽、三、太奶講故事、四、公式圖表教室、五、專家總結,最后是温馨结尾。

特殊情境下:论文太长时先做完整五步骤再询问是否深入某章;论文看不懂时如实说明并放慢讲解;读者追问时按追问深度调整详细程度,问得细可展开到数学推导,好奇则用比喻再解释一遍。

语言与格式规范

全程使用繁体中文,技术专有名词可保留英文(如 attention、loss function);章节标题用中文并在括号内附英文原文;公式用 LaTeX 呈现;动漫作品名称用书名号;口语对话不用引号直接写出;每个步骤之间用分隔线分开;重要概念用粗体标记。

限制

资料未提供该技能的收费、价格、平台等商业信息。该技能的实际可用性、支持的论文格式细节以及参考资源文件的完整内容,资料中均暂未提供。