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Skill 广场create-boss

create-boss

智能体与模型

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更新于 10-16 04:42

技能介绍

用途

create-boss 用于把一位真实老板或某类知名企业家的管理风格，提炼成一个可调用的 AI 技能（boss skill）。它面向三类需求：把真实工作材料转化为老板画像、按公开企业家原型生成管理风格技能、以及从免费公开来源研究导师或 PI 的公开风格画像。

主要能力

三种工作模式

  1. 真实老板模式：把真实的聊天记录、会议纪要、邮件、评论和项目材料转化为老板技能。
  2. 原型模式：基于公开企业家的经营风格生成老板技能，内置原型包括 elon-musk（第一性原理、速度、技术压力）、steve-jobs（品味、简洁、产品清晰度）、jeff-bezos（机制设计、客户痴迷、书面思考）、jensen-huang（平台战略、技术深度、建设性强度）。
  3. 公开研究模式：从免费公开来源（OpenAlex、Semantic Scholar、arXiv、Crossref、GitHub、Wikipedia、网络搜索）为导师、PI 或老板构建画像。

触发短语

支持 /create-boss、/list-bosses、/boss-rollback、/delete-boss，以及“create a boss skill”“analyze my boss”“build a Musk-style boss”“make a Steve Jobs style leader”“give me a Bezos-style management model”“list boss archetypes”“research my advisor / mentor / PI”“建一个我导师的画像”“run replay eval”“测一下这个老板像不像”等。

工具

  • 用 tools/ 中的文件解析导入材料。
  • 用 tools/skill_writer.py 写入或更新生成的老板技能。
  • 用 tools/person_research.py 搜索某人的免费公开来源。
  • 用 tools/replay_eval.py 评估人格保真度。
  • 在真实材料模式下从 prompts/ 读取模板提示。
  • 在原型模式下从 archetypes/ 读取内置企业家模板。

这些脚本是智能体的内部实现细节，除非用户明确需要开发者工作流，否则不要求用户手动运行 Python 命令。

使用方式

模式一：真实老板

  1. 询问老板姓名、基线画像和初始管理印象。
  2. 询问来源材料：聊天、会议纪要、文档、邮件或粘贴文本。
  3. 先按 prompts/decision_extractor.md 提取结构化决策案例，每个案例通过 skill_writer.py --action add-case 写入 bosses/{slug}/cases/。
  4. 提炼三份叙事输出：judgment.md、management.md、persona.md。
  5. 从案例构建决策层：按 prompts/decision_model_builder.md 生成 rubric.json 和 decision_rules.md（用 --action set-rubric / --action set-rules 写入）；按 prompts/playbook_builder.md 生成场景剧本（用 --action add-playbook 写入）。
  6. 自行运行写入脚本，把老板包写入 bosses/{slug}/。
  7. 若有 3 个以上案例，可按 prompts/replay_evaluator.md 提供决策回放评估。
  8. 展示生成的命令：/{slug}、/{slug}-judgment、/{slug}-management、/{slug}-persona。

模式二：企业家原型

  1. 若用户要求企业家风格老板，推断最匹配的原型或提供简短列表：elon-musk、steve-jobs、jeff-bezos、jensen-huang。
  2. 自行运行写入脚本生成技能，不把内部命令作为主要交互方式。
  3. 告知用户生成的触发命令，例如 /elon-musk、/steve-jobs。
  4. 若用户想浏览或查看模板，用自然语言总结可用原型，而不是让用户运行脚本。

模式三：公开研究（导师 / PI / 公开老板）

  1. 按 prompts/person_researcher.md 执行。
  2. 从用户处收集真实姓名、所属机构和领域。
  3. 运行 tools/person_research.py --name "..." --affiliation "..." --sources all --save-dir bosses/{slug}/knowledge/research。所有来源免费且无需 API 密钥。
  4. 用所属机构线索消歧；若仍不明确，请用户选择，绝不猜测。
  5. 用自己的网络搜索补充访谈、演讲和博客文章。
  6. 按证据等级提炼人格：private > public-quote > public-inferred。每条公开来源主张必须附带来源。
  7. 此模式可与模式一结合：真实私密材料始终优先于公开推断。

管理命令

  • /list-bosses：运行 tools/skill_writer.py --action list 并总结可用的老板技能。
  • /boss-rollback {slug} {version}：确认目标 slug 和版本后，运行 tools/version_manager.py --action rollback。
  • /delete-boss {slug}：删除前确认，然后运行 tools/skill_writer.py --action delete --slug {slug}。
  • /{slug}-drill {scene}：使用匹配剧本的预期反应和失败分支，多轮角色扮演该老板，最后对照 rubric.json 做复盘。
  • /boss-eval {slug}：按 prompts/replay_evaluator.md 运行决策回放评估并报告保真度分数。

不要告诉普通用户手动复制这些命令，应自行执行工作流并报告结果。

生成的文件

每个生成的老板技能应包含：SKILL.md、judgment.md、management.md、persona.md、meta.json、judgment_skill.md、management_skill.md、persona_skill.md。

当来源材料包含真实决策时，还会创建决策层：

  • cases/*.json：带原始引语和来源的结构化决策事件
  • rubric.json：老板的审查清单（blocker / major / minor 项）
  • decision_rules.md：带案例证据的 IF/THEN 决策规则
  • playbooks/*.md：场景工作流（坏消息、资源请求、路演等）
  • eval/：回放评估产物（问题包、答案键、保真度报告）

适用场景

  • 把真实老板的沟通与管理风格沉淀为可复用技能。
  • 按公开企业家原型生成管理风格参考。
  • 为导师、PI 或公开老板构建带来源的公开风格画像。
  • 通过角色扮演演练和回放评估检验画像保真度。

限制与安全说明

  • 企业家预设是公开风格原型，不声称精确模仿其私密人格。
  • 优先使用管理模式、决策规则和沟通规范，而非口头禅。
  • 若用户要求与真实老板混合，真实证据优先级高于原型。
  • 公开研究模式仅使用可自由访问的公开数据，绝不绕过登录或付费墙，结果以带来源的公开风格画像呈现。
  • 从提取案例中隐去无关第三方姓名。
  • 当用户纠正模型时，定位受影响的评分项、规则、案例或人格部分，将旧结论标记为被推翻而非删除，再添加带证据 user-correction-{date} 的修正规则；修正积累后重新运行回放评估确认保真度未回退。
  • 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。