用途：作为 aidoc-flow 第 3 层（03_EARS）的自动化流水线，从上游 PRD（及其 BRD）、用户提示词或实施计划（IPLAN-*）生成完整的 EARS 文档，并维护 EARS-00_index.md，驱动审计与修复循环直到通过评分；可处理单个 EARS 或批量。
主要能力：智能识别目标 EARS 是否已存在——不存在则进入生成模式，已存在则进入审查与修复模式；依据来源内容确定 deliverable_type（code/document/ux/risk/process，继承自上游 PRD）；生成包含文档控制与全部 5 个章节、原子语句、表格化质量属性（百分位计时）、元素 ID（EARS.NN.SS.xxxx）、累积 @brd/@prd 标签、@threshold: 引用与状态/序列图标签的 EARS；完成后执行质量门禁（BDD-Ready ≥ 阈值、0 个 Tier-1 错误），只有通过才更新索引。
使用方式：团队模式下第一步须用 Bash 工具运行驱动，命令为 python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/tools/saga_driver.py" --layer 03_EARS --allow-skip-permissions（去掉该标志则保留正常权限提示），并设置充足超时（≥1800s），不要预先分析输入。驱动返回后读取 .aidoc/review/03_EARS/${ARTIFACT_ID}/saga.json，状态应为 CLOSED、ESCALATED 或 PARTIAL_TIMEOUT，并报告最终分数与一行摘要；仅在 CLOSED 时更新索引行及上游产物的下游条目。single_pass 线性模式为旧行为，含输入分析、就绪检查、生成、验证、审计↔修复五步，不产生 saga.json，仅适合手动试运行。
可配置：输入可接受目标 EARS id/路径、上游 PRD id/路径、自由文本提示词或 IPLAN 路径；可选评分阈值（默认 90）、最大修复次数（默认 3）、批量清单。支持 Single、Batch（每批 3 个以控制上下文）、Dry-run（只报告计划动作不写文件）三种执行模式，并读取 .aidoc/profile.yaml 适配配置（section_toggles、active_layers、audit_threshold 仅可调严、glossary）。
限制与错误处理：上游 PRD 缺失或未达 EARS-Ready 阈值时停止并报告；达到最大迭代仍未通过则写报告并标记人工审查后继续批量；输入不明确时回退到提示词模式并记录假设；语句含糊或复合无法自动解决时标记人工审查；写入/权限错误则记录、跳过并继续。模型预检为建议性，无法切换会话模型，仅在 .claude/aidoc-flow.config.yaml 存在且含 model.* 键时生效，行为由 model.precheck（warn/silent/block）决定。具体收费、平台支持等信息暂未提供。