用途：对业务/财务数据做趋势分析，识别长期走向、季节性、周期与结构性变化，并据此做预测和异常识别。适用触发情形包括用户要求"趋势分析""看历史走势""分析同比环比"，例如分析近三年毛利率变化趋势并找结构性原因、分析供应商集中度上升风险、生成市场份额下滑趋势报告给董事会。
主要能力与流程：第一步数据获取与准备，确认数据来源、分析对象、维度、期间、粒度与记录数，并做数据质量检查（缺失值、异常值、口径可比性、总体质量）。第二步趋势分解，在加法模型（Y = T + S + C + I）与乘法模型（Y = T × S × C × I）间选择，拆出趋势成分、季节成分、周期成分和不规则成分。第三步趋势分析，统计总变化、CAGR、最高最低点、阶段性表现，并计算季节指数与季节调整值。第四步预测建模，按数据特征选择简单移动平均、指数平滑、Holt-Winters 或线性回归，报告 R²、MAPE、RMSE，输出带 95% 置信区间的预测值。第五步异常检测，用 3σ 原则、IQR 方法或统计检验识别异常点并初步分析原因。第六步生成趋势分析报告，含趋势概览、关键指标、季节性、预测、异常点与趋势拐点信号，并标注置信度和模型可靠性。
使用方式：首次使用时读取 ../../CLAUDE.md 获取场景级配置（历史数据来源/季节性定义/预测模型）。
限制：技能本身不提供具体数据源接入方式、行业季节定义或默认模型参数，需依赖上下文配置；实际分析结果取决于数据质量与所选模型。上述资料未提供具体收费、平台与效果信息。