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智能体与模型

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更新于 10-16 08:07

技能介绍

用途:针对高风险决策,召集三个前沿模型(Claude 本会话、GPT-5.5 经 codex exec、Gemini 经 gemini -p)进行结构化会诊,输出不是三个并列答案,而是共识、分歧、以及哪些分歧对本次决策最关键的地图。

主要能力:三轮流程。第一轮三模型并行独立作答,要求 250 词内、立场明确,并自报最大风险。第二轮匿名交叉批评,把其他两方标为 Model A/B 且随机映射,避免品牌偏见,要求指出对方错处与自身错处,200 词内。第三轮由 Claude 综合六份输出,给出共识、分歧、最关键分歧、明确建议,并强制做自我偏见检查。

使用方式:Codex 调用为 TMPF=$(mktemp); codex exec --skip-git-repo-check -o "$TMPF" "<prompt>" </dev/null; ANSWER=$(cat "$TMPF") && rm "$TMPF"。Gemini 调用为 gemini -p "<prompt>",可用 -m 指定模型。两者应在同一条消息中用两个 Bash 调用并行执行。上下文可通过指向磁盘文件、内联粘贴或摘要传递。

适用场景:架构与设计等长期后果决策、定价/定位/招聘等策略、挑战问题框架本身、用户明确标记为高风险的决定。

限制:不适合事实查询、有唯一正确答案的代码、事前验尸类问题、速度优先于深度的情况。CLI 失败时降级为两模型并注明缺失声音;建议加 90 秒超时。首次或 CLI 升级后需冒烟测试。若三模型一致,应直接说明,不要制造分歧。