用途：为智能教科书项目自动撰写 LinkedIn 公告文案，用于发布完成、里程碑、内容更新、课程上线或会议展示等场景。
主要能力：读取 mkdocs.yml 获取 site_name、site_url、site_description、repo_url；解析 docs/learning-graph/book-metrics.md 中的章节数、概念数、术语、FAQ、测验题、图表、公式、MicroSims、总词数、超链接、等效印刷页数等指标；可选读取 chapter-metrics.md 与 course-description.md。根据指标判断完成度（Complete、Nearly Complete、In Progress、Early Release），并生成完整版（1500-2000 字符）、中等版（800-1200 字符）、精简版（400-600 字符）三种文案，含开场钩子、内容描述、指标列表、AI 透明度说明、行动号召与 8-15 个话题标签。
使用方式：需项目具备 book-metrics.md、mkdocs.yml 及已部署站点（如 GitHub Pages）。可选脚本 scripts/linkedin-metrics-extractor.py 用于提取指标，用法为 python linkedin-metrics-extractor.py docs/learning-graph/book-metrics.md mkdocs.yml。输出为可直接复制粘贴的文案，并附视觉、发布时间与互动建议。
适用场景：开放教育资源推广、课程发布、教学技术社区分享。
限制：指标缺失时需优雅处理或先运行 book-metrics-generator；站点 URL 缺失需向用户询问；文案超长时改用中/精简版。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。