用途：为智能教材自动生成术语表，把学习图谱中的概念标签转换为符合 ISO 11179 元数据注册标准的定义，保证术语一致、交叉引用有效，并输出按字母排序的条目。
主要能力：先校验概念列表质量（查重、Title Case 格式、长度、清晰度并给出 1-100 分），再读取课程描述与 /docs 下 Markdown 以理解受众与目标；为每个概念生成定义，按精确、简洁（20-50 词）、可区分、无循环四项各 25 分评分；为约 60-80% 术语添加示例；添加 See also 与 Contrast with 交叉引用；生成 docs/glossary.md、质量报告，可选生成交叉引用 JSON 并更新 mkdocs.yml 导航。
使用方式：在学习图谱技能完成且概念列表定稿后触发，通常概念列表位于 docs/learning-graph/02-concept-list-v1.md，课程描述位于 docs/course-description.md。输出术语用四级标题，定义置于正文，示例以加粗 Example: 标注，全部按字母排序。
适用场景：智能教材、课程术语表、教学文档的术语统一与语义检索索引。
限制：依赖已审核的概念列表与课程描述；质量分低于 70 会提示先清理；成功标准为总分大于 85、零循环定义、100% 字母序、概念全覆盖；mkdocs 导航更新与交叉引用 JSON 为可选步骤。具体安装命令与收费信息暂未提供。