用途：为智能教材自动生成 FAQ，分析课程内容、学习图谱与术语表，产出按类别和难度组织的问题与答案，并导出结构化 JSON 供 RAG 系统集成。
主要能力：按 6 个标准类别（入门、核心概念、技术细节、常见挑战、最佳实践、高级主题）生成问题；按 Bloom 分类法分布认知层级；答案可带来源链接与示例；生成 docs/faqs.md、docs/learning-graph/faq-chatbot-training.json、质量报告与覆盖缺口报告；可选更新 mkdocs.yml 导航。
使用前提：课程描述已完成且质量分高于 70、学习图谱已创建、术语表已生成、至少 30% 章节内容已写完。工作流先评估内容完整度（1-100 分），低于 60 分时会询问是否继续；随后分析内容、生成问题与答案、创建文件、生成 JSON、质量报告、覆盖缺口报告并做校验。
格式要求：一级标题为 FAQ 标题，二级标题为类别，三级标题为问题，正文为答案；使用 faq-template.md 模板。JSON 中每题含唯一 ID、类别、Bloom 层级、难度、概念、关键词、来源链接、是否有示例和字数。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或运行环境；成功标准包括总分高于 75、至少 40 题、概念覆盖至少 60%、Bloom 分布偏差在 ±15% 内、无重复问题且内部链接有效。